Produtividade de soja em consequência do atraso da colheita e de condições ambientais

The objective of this work was to evaluate the effect of harvest delay on grain moisture, thousand grain weight, and soybean productivity, as well as to identify the most important meteorological variables during pre‑harvest and to propose empirical algorithms to estimate soybean yield losses. The experiments were carried out in the municipalities of Castro, in the state of Paraná, and of Itaberá, in the state of São Paulo, Brazil, in the seasons from 2011/2012 to 2013/2014, with the soybean cultivar 'NA5909RG', in seven environments. Treatments consisted of eight harvest times of soybean after phenological stage R8.2. The analysis of group of experiments showed a significant interaction between environments and harvest times. Grain moisture and grain yield are directly affected by the number of days with rainfall equal to or higher than 3 mm. At the R8.2 phenological stage, the highest values of productivity are obtained; however, after this stage, there is a decline of productivity as a consequence of harvest delay. The greatest, accumulated losses of productivity occur in environments with high frequency of rainfall, and high temperature and solar radiation. Two algorithms based on agrometeorological variables are proposed to estimate soybean yield loss.O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do atraso da colheita sobre umidade dos grãos, massa de mil grãos e produtividade da soja, assim como identificar as variáveis agrometeorológicas mais importantes durante o período pré‑colheita e propor algoritmos empíricos para a estimativa das perdas de produtividade. Os experimentos foram realizados em Castro, PR, e Itaberá, SP, nas safras de 2011/2012 a 2013/2014, da cultivar de soja 'NA5909RG', em sete ambientes. Os tratamentos consistiram de oito momentos de colheita de soja a partir do estádio fenológico R8.2. A análise de grupos de experimentos mostrou interação significativa entre ambientes e momentos de colheita. A umidade e a produção de grãos são influenciadas diretamente pelo número de dias com precipitação pluvial igual ou superior a 3 mm. No estádio fenológico R8.2, são obtidos os maiores valores de produtividade; no entanto, após esse estádio, há declínio da produtividade em consequência do atraso da colheita. As maiores perdas acumuladas de produtividade ocorrem em ambientes com alta frequência de precipitações pluviais e com temperatura e radiação solar global elevadas. Dois algoritmos com base em variáveis agrometeorológicas são propostos para a estimativa da perda de produtividade de soja