Add to ORKGVorlesungsinhalte: Annahmen, die das Rasch-Modell definieren; Rasch-Homogenität; Bedingte Unabhängigkeit; Produktformel für die bedingte Unabhängigkeit; Rechenregeln für Logarithmus und Exponentialfunktion; Zulässige Transformationen und Eindeutigkeit der latenten Variablen und der Schwierigkeitsparameter; Bedeutsame Aussagen; Identifikation der Schwierigkeitsparameter; Bedingte Varianzen und Item-Informationsfunktion; Test- Informationsfunktion und Standardfehlerfunktion; Reliabilität der Personenparameterschätzung; Rabix; Itemcharakteristiken; Likelihoodfunktionen; Schätzung des Personenparameters; Summenscore als suffiziente Statistiken zur Schätzung der Per...