Exposé à Toulouse 1, sur l'estimation nonparamétrique de quantiles. In this talk we propose several nonparametric estimators of quantiles based on Beta kernel and applied to transformed data by the generalized Champernowne distribution initially fitted to the data. A Monte-Carlo based study will show that those estimators improve the efficiency, not only for light tailed distributions, but mainly for heavy tailed, when the probability level is close to 1. Another application will be seen, on ..
In Kozek (2003) it has been shown that proper linear combinations of some M-estimators provide effic...
Des problèmes de biais ou d'inefficacité peut se produire dans l'estimation à noyau classique des qu...
We consider the problem of estimating the conditional quantile of a time series at time t given obse...
Exposé à Toulouse 1, sur l'estimation nonparamétrique de quantiles. In this talk we propose several ...
Le papier sur l'estimation de quantile par noyau beta, coécrit avec Abder Oulidi, est accepté pour p...
Le papier sur l'estimation de quantile par noyau beta, coécrit avec Abder Oulidi, est accepté pour p...
Exposé au séminaire d'Actuariat, à la faculté de Sciences Economiques à Amsterdam (UvA). L'exposé po...
International audienceIn this paper we suggest several nonparametric quantile estimators based on Be...
International audienceIn this paper we suggest several nonparametric quantile estimators based on Be...
International audienceIn this paper we suggest several nonparametric quantile estimators based on Be...
International audienceIn this paper we suggest several nonparametric quantile estimators based on Be...
Session: Extrêmes - 6 pages - Actes en ligne: hal.inria.fr/SFDS09/fr/National audienceWe propose a m...
[[abstract]]Quantile information is useful in business and engineering applications, but the exact s...
Let (X, Y) be a two dimensional random variable with a joint density function f(x, y) and a joint di...
Abstract. By transforming a data set with a modification of the Champernowne distribution function, ...
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Des problèmes de biais ou d'inefficacité peut se produire dans l'estimation à noyau classique des qu...
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