Brain Invaders calibration-less P300-based BCI using dry EEG electrodes Dataset (bi2014a)

We describe the experimental procedures for the bi2014a dataset that we have made publicly available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3266223 in mat and csv formats. This dataset contains electroencephalographic (EEG) recordings of 71 subjects playing to a visual P300 Brain-Computer Interface (BCI) videogame named Brain Invaders. The interface uses the oddball paradigm on a grid of 36 symbols (1 Target, 35 Non-Target) that are flashed pseudo-randomly to elicit the P300 response. EEG data were recorded using 16 active dry electrodes with up to three game sessions. The experiment took place at GIPSA-lab, Grenoble, France, in 2014. Python code for manipulating the data is available at https://github.com/plcrodrigues/py.BI.EEG.2014a-GIPSA.Dans ce document, nous décrivons une expérimentation pour les données bi2014a qui ont été publiées sur https://doi.org/10.5281/zenodo.3266223 aux formats mat et csv. Ce jeu de donnée contient les enregistrements électroencéphalographiques (EEG) de 71 sujets jouant à une interface-cerveau ordinateur (ICO) basée sur la détection des P300 visuels nommée Brain Invaders. L’interface utilise le paradigme oddball (ou stimuli discordant) sur une grille de 36 symboles (1 cible, 35 non-cibles) qui sont flashés de façon pseudo-aléatoires afin de générer un potentiel évoqué P300. L'EEG de chaque sujet a été enregistré grâce à 16 électrodes sèches pendant une à trois sessions de jeu. L'expérience a été menée au GIPSA-lab (Université de Grenoble-Alpes, CNRS, Grenoble-INP) en 2014. Nous fournissons également une implémentation python pour manipuler les données à https://github.com/plcrodrigues/py.BI.EEG.2014a-GIPSA