Brain Invaders Solo versus Collaboration: Multi-User P300-based Brain-Computer Interface Dataset (bi2014b)

We describe the experimental procedures for a dataset that we have made publicly available at https://doi.org/10.5281/zenodo.3267301 in mat and csv formats. This dataset contains electroencephalographic (EEG) recordings of 38 subjects playing in pair to the multiuser version of a visual P300-based Brain-Computer Interface (BCI) named Brain Invaders (Congedo et al., 2011). The interface uses the oddball paradigm on a grid of 36 symbols (1 Target, 35 Non-Target) that are flashed pseudo-randomly to elicit a P300 response, an evoked-potential appearing about 300ms after stimulation onset. EEG data were recorded using 32 active wet electrodes per subjects (total: 64 electrodes) during three randomized conditions (Solo1, Solo2, Collaboration). The experiment took place at GIPSA-lab, Grenoble, France, in 2014. Python code for manipulating the data is available at https://github.com/plcrodrigues/py.BI.EEG.2014b-GIPSA. The id of this database is bi2014b.Dans ce document, nous décrivons une expérimentation dont les données ont été publiées sur https://doi.org/10.5281/zenodo.3267301 aux formats mat et csv. Ce jeu de donnée contient les enregistrements électroencéphalographiques (EEG) de 38 sujets jouant par pair à une version multi-user du jeu Brain Invaders (Congedo et al., 2011), une interface cerveau-ordinateur de type ‘P300 visuel’. L’interface repose sur le paradigme oddball avec une grille de 36 symboles (1 Target, 35 Non-Target) qui clignotent de façon pseudo-aléatoire afin de produire un P300, un potentiel évoqué apparaissant environ 300ms après le début d’une stimulation. L'EEG de chaque sujet a été enregistré grâce à 32 électrodes humides réparties sur la surface du scalp (total : 64 électrodes par pair), au cours de trois session expérimentales randomisé (Solo1, Solo2, Collaboration). L'expérience a été menée au GIPSA-lab (Université de Grenoble-Alpes, CNRS, Grenoble-INP) en 2014. Nous fournissons également une implémentation python pour manipuler les données à https://github.com/plcrodrigues/py.BI.EEG.2014b-GIPSA. L’identifiant de cette base de données est bi2014b