Cognition, émotions et relations sociales pour la simulation multi-agent

Les simulations sociales ont besoin d’agents au comportement réaliste pour être utilisées comme outil scientifique par les sciences sociales. La simulation d’une société humaine avec un comportement crédible implique l’utilisation de cognition, de liens sociaux entre les personnes ainsi que la prise en compte des émotions et des dynamiques entre ces composants. Cependant, développer un tel comportement est souvent trop complexe pour des chercheurs ayant peu de connaissances en programmation. Dans cet article, nous présentons un formalisme qui a pour but de représenter la cognition, les relations sociales et les émotions et qui est intégré dans une architecture d’agent pour donner un comportement émotionnel dynamique à des agents sociaux. Cette architecture est implémentée dans la plateforme multi-agent open-source GAMA. Un cas d’étude d’évacuation lors d’un incendie de brousse en Australie est utilisé pour montrer le potentiel de nos travaux.Social Simulations need agents with a realistic behavior to be used as a scientific tool by social scientists. When simulating a human society, a realistic behavior implies the use of cognition, social relations between people but also to take into account emotions and the dynamic between these features. However, developing such a behavior is often too complex for people with little knowledge in programming. In this paper, we present a formalism to represent cognition, social relations and emotions, which is integrated in an agent architecture to give a dynamic emotional behavior to social agents. This architecture is implemented in the open-source multiagent platform GAMA. A use case about evacuation during bush fires in Australia is used to show the possibilities of our work