Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle

International audienceCe travail concerne l'étude de la prédiction dans le modèle linéaire fonctionnel lorsque la variable d'intérêt est elle aussi fonctionnelle. Nous introduisons un prédicteur basé sur les décompositions de Karhunen-Loève des courbes X (variable explicative) et Y (variable d'intérêt). Les résultats obtenus permettent de fournir un développement asymptotique de la moyenne quadratique de l'erreur de prédiction. Nous donnons également un résultat d'optimalité pour ces vitesses dans un sens minimax, ainsi qu'un théorème de la limite centrale du prédicteur