Sistema digital de reconocimiento de patrones mediante redes neuronales convolucionales

En el presente trabajo de grado se muestra el desarrollo en FPGA de un sistema capaz de reconocer los símbolos de las vocales del lenguaje de señas colombiano y traducirlos a símbolos escritos mediante redes neuronales artificiales convolucionales. Se divide el sistema en una etapa de entrenamiento realizada en el software MATLAB y una etapa de prueba programada en la FPGA con una arquitectura simple y de operaciones repetitivas. Se organizan los resultados obtenidos, además, se hace un análisis de recursos hardware utilizados.In the present degree work shows the development of a FPGA system capable of recognizing and translating the vowels of the Colombian sign language to writing characters, using convolutional neural networks. The system is divided in a training stage using MATLAB software and a test stage programed in FPGA with a simple architecture and repetitive operations. The obtain results were organized and a hardware resources analysis was done