Sistema traductor de la lengua de señas colombiana a texto basado en FPGA

Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema diseñado para facilitar la comunicación e interacción de personas con discap acidad auditiva severa con las demás personas. El sistema emplea técni cas de visión artificial para el reconocimiento de las señas es táticas de la Lengua de Señas Colombiana (LSC). El sistema tiene cuatro etapa s: Captura de la imagen, preprocesamiento, extracción de características y reconocimiento. La imagen es capturada median te una cámara digital TRDBD5M diseñada para tarjetas de desarr ollo de DE1 y DE2 Altera. En la etapa de preprocesamiento, la seña es extraída del fondo de la imagen mediante el método de segmen tación por umbral; posteriormente, la ima gen segmentada es filtrada us ando una operación morfológica para eliminar el ruido. La etapa de extracción de características está basada en la creación de dos vectores que caracterizan la forma de la mano mediante la que se realiza la seña. La etapa de reconocimiento está constituida por una red n euronal artificial perceptrón multicapa (MLP), la cual actúa co mo clasificador. El sistema fue imp lementado en el dispositivo FPG A Cyclone II EP2C70F896C6 y no requiere el uso de guantes o marcadores visuales para su correcto funcionamiento. Los result ados muestran que el sistema tiene la capacidad para reconocer todas las 23 señas estáticas de la LSC con una taza de reconocimiento del 98.15 %