Add to ORKGEn este trabajo consideramos estimaciones no paramétricas de las funciones de razón de fallo y supervivencia en fiabilidad haciendo uso de suavizaciones no paramétricas de la función de distribución empírica (datos no censurados) y de la distribución de Kaplan-Meier (datos censurados). Se obtienen sesgos, varianzas y distribuciones asintóticas de los estimadores aquí propuestos probándose mediante técnicas de expansiones de segundo orden la eficiencia de éstos respecto de otras estimaciones introducidas en la literatura hasta la actualida
En este trabajo se aplican técnicas de suavizado, basadas en criterios de primera y segunda derivada...
EI objeto del presente trabajo es presentar ante ustedes las técnicas estadísticas no paramétricas m...
La estimación de las funciones de producción agregadas es un tópico muy popular en estudios macroeco...
En esta tesis se consideran dos problemas de estimación no paramétrica: la estimación de la función ...
Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una ...
Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una vari...
Los eventos recurrentes cuando tratamos estudios de supervivencia, necesita utilizar una metodología...
Las técnicas no paramétricas constituyen herramientas esenciales para el Análisis de Datos, sin impo...
Se estudian modificaciones de las técnicas de validación cruzada de Kullback-Leibler y mínimos cuadr...
Este trabajo tiene como objetivo utilizar medidas de riesgo basadas en funciones de distorsión para ...
Con el objeto de estimar la función de distribución de una variable de estudio sobre una población f...
Este trabajo está dirigido a profundizar y difundir métodos no paramétricos para la estimación de fu...
En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento ...
Se aborda el análisis univariado: se ajustan funciones de densidad kernel a las respectivas distribu...
En este trabajo se propone un estimador para la función cuantil, basado en polinomios de Kantorovic,...
En este trabajo se aplican técnicas de suavizado, basadas en criterios de primera y segunda derivada...
EI objeto del presente trabajo es presentar ante ustedes las técnicas estadísticas no paramétricas m...
La estimación de las funciones de producción agregadas es un tópico muy popular en estudios macroeco...
En esta tesis se consideran dos problemas de estimación no paramétrica: la estimación de la función ...
Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una ...
Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una vari...
Los eventos recurrentes cuando tratamos estudios de supervivencia, necesita utilizar una metodología...
Las técnicas no paramétricas constituyen herramientas esenciales para el Análisis de Datos, sin impo...
Se estudian modificaciones de las técnicas de validación cruzada de Kullback-Leibler y mínimos cuadr...
Este trabajo tiene como objetivo utilizar medidas de riesgo basadas en funciones de distorsión para ...
Con el objeto de estimar la función de distribución de una variable de estudio sobre una población f...
Este trabajo está dirigido a profundizar y difundir métodos no paramétricos para la estimación de fu...
En la actualidad las empresas están en la búsqueda de ser más competitivos mediante el ofrecimiento ...
Se aborda el análisis univariado: se ajustan funciones de densidad kernel a las respectivas distribu...
En este trabajo se propone un estimador para la función cuantil, basado en polinomios de Kantorovic,...
En este trabajo se aplican técnicas de suavizado, basadas en criterios de primera y segunda derivada...
EI objeto del presente trabajo es presentar ante ustedes las técnicas estadísticas no paramétricas m...
La estimación de las funciones de producción agregadas es un tópico muy popular en estudios macroeco...