ESTIMACI ´ON NO PARAM ´ETRICA

Se estudia la estimación de tipo no paramétrico de la función de riesgo o razón de fallo de una variable aleatoria real. A partir de una muestra X1X2 Xn de datos no censurados y no necesariamente independientes, se considera un estimador cociente entre el estimador núcleo de la función de densidad y un estimador núcleo de la función de supervivencia, sobre el que se estudia el problema de selección del parámetro ventana. Por medio de un estudio de simulación se observa la ventaja de utilizar este estimador frente al que estima la función de supervivencia a través de la función de distribución empı́rica. Finalmente, se realiza una aplicación práctica a datos de terremotos sucedidos en California y en Granada. Palabras clave: Estimación no paramétrica, procesos fuertemente mixing, validación cruzada, razón de fall