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GaborPerson
人脸识别领域中常用Gabor小波系数表示人脸特征.然而,提取的人脸Gabor特征是高维数据,不可避免存在冗余和随机噪声的干扰.为了有效利用Gabor特征进行人脸识别,提出一种新的Gabor特征选取方法.首先计算训练集上的任两张人脸图像的Gabor特征差,生成类内空间和类外空间.用单个Gabor特征训练简单两值分类器,以其在类内空间和类外空间的分类错误率作为判据评价该Gabor特征的分类能力.在选取分类错误低的特征的同时还要再评估候选特征与已选特征间的互信息,这样优选出具有无冗余、低误差率的特征.最后对这些优选的Gabor特征进行主成分分析和线性判别分析完成人脸识别.在CAS-PEAL大型人脸数据库上的实验结果表明,所提出的方法不但可大大降低Gabor特征的维数,而且还有效提高了识别精度
[[abstract]]近現代生活講求安全、方便及快速，陸續提出許多辨識身分的方法，其中以人臉辨識在這十年間發展非常迅速，且具有許多其他辨識方法所缺乏的優點，能靈活的應用在生活中各個角落，可見人像臉部...
已有研究表明,身份对面部表情识别的影响较常见,但表情对面孔身份识别的影响却很罕见。只有个别研究发现了表情对熟悉面孔身份识别的影响。最近有研究使用非常相似的模特面孔图片为实验材料,也发现了表情对身份识别...
将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中,提出了一种多级结构的检测方法.首先对图片光照补偿,减小复杂环境中光照不均带来的影响.然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景,进而利用...
人脸识别领域中常用Gabor小波系数表示人脸特征.然而,提取的人脸Gabor特征是高维数据,不可避免存在冗余和随机噪声的干扰.为了有效利用Gabor特征进行人脸识别,提出一种新的Gabor特征选取方法...
研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)...
随着21世纪信息技术的迅猛发展，各种软硬件产品得到了快速升级，因而人脸识别技术的广泛应用成为可能。人脸相对于其它生物信息（指纹、人眼、虹膜等）有其独特的优势，如自然的直观鉴别性和不被察觉性，使得它在安...
近年來，卷積神經網路在人臉表示法的學習中有非常傑出的表現與成果，但大部分的研究專注於利用大量的資料學習人臉表示法而非同時利用人臉最具有語意的特徵如性別、年齡與膚色等來更佳化人臉表示法。在這篇論文中，我...
人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术，是对图像的分析与理解最成功的应用之一。近年来，受到来自图像处理、模式识别、神经网络、计算机视觉、计算机图形学以及认知科学等领域研究人员的广泛关注与研究。...
本論文では,顔検出のための特徴点を未知の画像に対する識別率を用いて選択(順序付け)し,選択された特徴点の順序に従ってマッチングを行うことにより顔を検出する手法を提案する.特徴点の順序は,学習(顔のモデ...
随着计算机视觉技术和机器学习技术的飞快发展，人脸识别技术应用在了生活的各个领域，例如身份识别和智能交互界面等。人脸识别是一种高维大数据集模式识别的典型应用。但数据维数过高不利于数据的分析和处理，传统的...
目的:用事件相关电位(event-relatedbrainpotential,ERP)及行为学方法探讨面孔加工是否是特异的,如果是特异的,确定是程度特异性或类别特异性。方法:采用“识别匹配”任务,包括...
传统人脸识别方法手工设计特征过程复杂、识别率较低,对于开集人脸识别通用深度学习分类模型特征判别能力较弱。针对这两方面的不足,提出了一种以分类损失与中心损失相结合作为模型训练监督信号的深度卷积神经网络。...
人間による顔の認識に関しては, 自分と同じ人種の顔は異なる人種の顔よりも正しく認知されやすいという人種効果が知られている.顔画像による個人認証システムが同様の人種効果を示せば, 特定の人種に対して著し...
针对传统谱算法在人脸识别中的局限，提出一种基于多个再生核希尔伯特空间的多角度人脸识别算法。首先，利用landmark 标记法对图像进行预处理，得到训练图像的角度，其次，通过人脸数据的多次核化迭代，使其...
Проект виконано на кафедрі програмної інженерії Тернопільського національного технічного університе...
[[abstract]]近現代生活講求安全、方便及快速，陸續提出許多辨識身分的方法，其中以人臉辨識在這十年間發展非常迅速，且具有許多其他辨識方法所缺乏的優點，能靈活的應用在生活中各個角落，可見人像臉部...
已有研究表明,身份对面部表情识别的影响较常见,但表情对面孔身份识别的影响却很罕见。只有个别研究发现了表情对熟悉面孔身份识别的影响。最近有研究使用非常相似的模特面孔图片为实验材料,也发现了表情对身份识别...
将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中,提出了一种多级结构的检测方法.首先对图片光照补偿,减小复杂环境中光照不均带来的影响.然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景,进而利用...
人脸识别领域中常用Gabor小波系数表示人脸特征.然而,提取的人脸Gabor特征是高维数据,不可避免存在冗余和随机噪声的干扰.为了有效利用Gabor特征进行人脸识别,提出一种新的Gabor特征选取方法...
研究人脸识别是为了提高身份识别的明确性,具有直接、友好、方便等优点。但传统的基于PCA的人脸识别算法易受光照、表情、姿态等因素的干扰,从而导致其识别率的下降;鉴于此,提出了改进的NMF(非负矩阵分解)...
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近年來，卷積神經網路在人臉表示法的學習中有非常傑出的表現與成果，但大部分的研究專注於利用大量的資料學習人臉表示法而非同時利用人臉最具有語意的特徵如性別、年齡與膚色等來更佳化人臉表示法。在這篇論文中，我...
人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术，是对图像的分析与理解最成功的应用之一。近年来，受到来自图像处理、模式识别、神经网络、计算机视觉、计算机图形学以及认知科学等领域研究人员的广泛关注与研究。...
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已有研究表明,身份对面部表情识别的影响较常见,但表情对面孔身份识别的影响却很罕见。只有个别研究发现了表情对熟悉面孔身份识别的影响。最近有研究使用非常相似的模特面孔图片为实验材料,也发现了表情对身份识别...
将人脸检测和跟踪技术有效结合并引入到疲劳判断系统设计中,提出了一种多级结构的检测方法.首先对图片光照补偿,减小复杂环境中光照不均带来的影响.然后对首张图像计算皮肤相似度并二值化来去除复杂背景,进而利用...
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