Robustness of face identification system against variety of facial attributes : Comparison of the two major face representation schemes : GaborJet v.s. Eigenface

人間による顔の認識に関しては, 自分と同じ人種の顔は異なる人種の顔よりも正しく認知されやすいという人種効果が知られている.顔画像による個人認証システムが同様の人種効果を示せば, 特定の人種に対して著しい不利益が生じる恐れがある.そこで, ある特定人種の顔画像データに基づいて判定基準が設定された本人認証システムにおいて, 別の人種の異邦人が被認証者となった時に起こりうる誤認証頻度は, 判別に用いられる顔画像の特徴表現法によって異なる性質をもつことはないかを, 古典的かつ有力な特徴表現法として知られるEigenfaceとGaborJetについて比較したところ, 異なる人種効果が観測された.本稿では, その追加評価として, 表情に変化のある顔画像を用いて比較した.Most people report finding it difficult to recognize the faces of people of other races, which is known as other-race effect in face perception. If this tendency is also shown by automatic face identification systems, it might pose a kind of the racial issue. With an awareness of this potential problem of the biometric authentication system, we investigated whether two major classical schemes for image representation in face recognition, i.e. Eigenface and GaborJet, show different racial effects in terms of verification error on alien subjects. As a result, a different racial effect was observed. In this paper, we compared it by using the face image that there is a change in the expression as the additional evaluation