Add to ORKGEn la línea Redes Neuronales, dirigida por el Lic. Carlos Kavka, del Proyecto Sistemas Inteligentes para Scheduling y Control, dirigido por el Prof. Raúl Gallard, se está trabajando en temas vinculados con el desarrollo de nuevos algoritmos de entrenamiento de redes neuronales adecuados para su aplicación en distintos contextos. En particular se consideran dos sublíneas de trabajo: - Evolución de redes neuronales para la obtención de arquitecturas adecuadas para problemas difíciles. - Paralelización de redes neuronalesEje: Sistemas inteligentes. Metaheurísticas.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
El principal objetivo del Reconocimiento de patrones es la clasificación ya sea supervisada o no sup...
El presente trabajo pretende el diseño de una metodología para la construcción de aplicaciones basad...
La capacidad de permitir que una computadora reconozca en una imagen los objetos, ambiente y posició...
En la línea Redes Neuronales, dirigida por el Lic. Carlos Kavka, del Proyecto Sistemas Inteligentes ...
Las Redes Neuronales Evolutivas proponen combinar las Redes Neuronales convencionales con procedimie...
Las redes neuronales proponen una estrategia de resolución de problemas basada en la adaptación al e...
Existe cierto tipo de problemas cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Esto es lo qu...
Esta presentación contiene un resumen de los trabajos más importantes que se están desarrollando act...
La evolución incremental ha demostrado ser un mecanismo sumamente útil en el aprendizaje de secuenci...
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de diferentes estrategias de adapta...
Desde la aparición de las computadoras digitales, en 1946, hasta fines de los 80, las aplicaciones d...
Las redes neuronales artificiales son un algoritmo de aprendizaje automático que imita el comportami...
En este trabajo se realiza la implementación de dos perceptrones para permitir el control de la velo...
La inteligencia artificial ha generado una revolución importante en los últimos años de la computaci...
Se presenta una implementación FPGA de una red neuronal del tipo perceptrón multicapa. El sistema es...
El principal objetivo del Reconocimiento de patrones es la clasificación ya sea supervisada o no sup...
El presente trabajo pretende el diseño de una metodología para la construcción de aplicaciones basad...
La capacidad de permitir que una computadora reconozca en una imagen los objetos, ambiente y posició...
En la línea Redes Neuronales, dirigida por el Lic. Carlos Kavka, del Proyecto Sistemas Inteligentes ...
Las Redes Neuronales Evolutivas proponen combinar las Redes Neuronales convencionales con procedimie...
Las redes neuronales proponen una estrategia de resolución de problemas basada en la adaptación al e...
Existe cierto tipo de problemas cuya solución requiere del aprendizaje de estrategias. Esto es lo qu...
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