En este trabajo se realiza la implementación de dos perceptrones para permitir el control de la velocidad y giro de un motor a partir del entrenamiento de una red neuronal, se incluye cálculos matemáticos previos y simulaciones realizadas mediante el uso de Proteus, así como la herramienta de Matlab que contiene el paquete de redes neuronales (nntraintool)
El objetivo principal del trabajo es crear y entrenar redes neuronales capaces de resolver problemas...
Se presenta una implementación FPGA de una red neuronal del tipo perceptrón multicapa. El sistema es...
En este articulo se dan a conocer resultados que ofrecen unasustentación teórica al poder computacio...
Las redes neuronales artificiales(RNA), han sido utilizadas en diferentes ámbitos y disciplinas, una...
Emulando algunas de las capacidades fundamentales de la neurona biológica, tales como, su capacidad ...
Comprender más y mejor este órgano y desarrollar dispositivos inteligentes inspirados en él para res...
Se estudia la dinámica y la descripción de las redes neuronales acopladas a través de las teorías de...
El presente proyecto tuvo como objetivo final construir un sistema basado en el funcionamiento de re...
Una red neuronal artificial está compuesta por un conjunto de neuronas artificiales, elementos simpl...
REDES NEURONALES MODELO DE NEURONA TOPOLOGÍAS NEURONALES PERCEPTRÓN MULTICAPA EL COMBINADOR LINEAL A...
Las redes neuronales artificiales son un algoritmo de aprendizaje automático que imita el comportami...
En este trabajo se presenta un modelo para la generación de controladores difusos basado en una comb...
En la línea Redes Neuronales, dirigida por el Lic. Carlos Kavka, del Proyecto Sistemas Inteligentes ...
En este artículo se presenta un modelo teórico de una Red Neuronal Artificial simple implementada en...
El presente Trabajo de Fin de Grado aborda el diseño hardware de una red neuronal basada en bloques ...
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