Non disponible / Not availableCette thèse est corn posée de deux parties indépendantes. Dans la première partie composée de quatre chapitres, nous nous intéressons aux algorithmes de recherche du maximum et des zéros d'une marche aléatoire simple symétrique.On exhibe des algorithmes optimaux en moyenne et pour l'ordre stochastique dansces deux cas. Comme application, on obtient les résultats suivants sur la structuredes arbres de Galton-Watson:- le calcul des moments de la largeur des arbres de Cayley de taille n répondant ainsià une question d'Odlyzko & Wilf.- un calcul simple de la limite en loi du couple hauteur-largeur dans les arbres binairesde taille n.- le calcul de la loi limite de la moyenne harmonique de la profondeur des noeudsda...
Dans ce mémoire, nous considérons le problème de l'optimalité du découpage d'un segment de droite pa...
Cette thèse s'intéresse aux problèmes d'optimisation dans l'incertain et à leur résolution. Le terme...
De plus en plus, l'optimisation non différentiable connait un regain d'intérêt par la diversité et l...
Certaines heuristiques de construction d'arbres couvrants partiels de poids minimal d'un ensemble de...
Dans ce mémoire, notre intérêt s'est focalisé sur les problèmes de contrôle stochastiques où la dy...
L'algorithme EM est tres repandu pour l'estimation par le maximum de vraisemblance de parametres de ...
Une distance ou plus généralement une dissimilarité d définie sur un ensemble X de n éléments, est d...
L'algorithme EM est une procédure très souvent utilisée pour calculer l'estimateur du maximum de vra...
Mes recherches considèrent un problème d'optimisation, le contrôle optimalstochastique à temps discr...
Nous reprenons ici une idée proposée par Chen et al. (workshop on HOS 91-Chamrousse) destinée à rédu...
Cette thèse présente les limites du mode s.i.m.d. Dans le cadre de la programmation parallèle d'algo...
La recherche de la solution optimale d'un problème combinatoire est souvent très longue puisque, d'u...
National audienceNous proposons un algorithme simple pour la mise à jour d'un arbre couvrant un grou...
National audienceUn algorithme stochastique est un outil d'optimisation particulièrement utile lorsq...
L'algorithme EM (Expectation-Maximization) est un outil statistique qui s'applique principalement à ...
Dans ce mémoire, nous considérons le problème de l'optimalité du découpage d'un segment de droite pa...
Cette thèse s'intéresse aux problèmes d'optimisation dans l'incertain et à leur résolution. Le terme...
De plus en plus, l'optimisation non différentiable connait un regain d'intérêt par la diversité et l...
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