Modélisation et identification de modèles neuronaux pour les signaux EEG en épilepsie

- Le problème posé est de construire et identifier des modèles non linéaires permettant de simuler et d'interpréter physiologiquement les signaux EEG rencontrés en épilepsie. Un tel modèle, de type non linéaire, est présenté ainsi que deux techniques d'identification. La première est très simple et revêt un caractère qualitatif qui permet cependant d'explorer efficacement les différentes formes de signaux rencontrés. La deuxième est basée sur une méthode de simulation d'équations différentielles stochastiques et l'utilisation d'un filtrage de Kalman non linéaire