- Dans ce papier, nous présentons un algorithme de détection de changement spectral fondé sur une somme cumulée dynamique appliquée après décomposition AR. La somme cumulée dynamique est la somme de rapports de vraisemblance entre deux hypothèses instantanées (locales) estimées dynamiquement après chaque instant t. Cet algorithme est appliqué sur des signaux EMG en association avec une procédure de rejet des segments EMG déviants
Nous proposons de ramener la détection rétrospective de ruptures multiples à un problème de sélectio...
Nous proposons, dans ce papier, une méthode de détection de changements de modèles à partir de modél...
Cet article traite de la parallélisation d'un algorithme de segmentation spatio-temporelle en région...
Cet article présente une méthode de détection-caractérisation d'un signal non stationnaire. La détec...
International audienceLa détection et la segmentation de changement sont les premières étapes dans b...
National audienceCet article présente une méthode de segmentation non paramétrique basée sur l'utili...
Dans le cadre d'étude de l'épilepsie, le signal EEG présente dans certaines phases caractéristiques ...
National audienceLa surveillance des structures est un domaine en plein essor faisant appel à certai...
Nous décrivons un multiplieur de grande dynamique dont les performances sont optimisées pour servir ...
National audienceNous montrons comment un processus de segmentation peut être utilisé localement sur...
National audienceDans ce papier, nous proposons un algorithme de segmentation vidéo temps réel conçu...
Dans le domaine de l'étiquetage, les méthodes stochastiques s'inscrivent dans un cadre ou l'affectat...
Ce travail présente une nouvelle approche pour la segmentation des signaux audios. Le détecteur util...
La fibrillation auriculaire (FA) est une maladie cardiaque très fréquente. Pour permettre une préven...
On considère des signaux aléatoires dans un cadre paramétrique en vue de les segmenter. On utilise u...
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