Segmentation spatio-temporelle sur la machine parallèle de vision transvision

Cet article traite de la parallélisation d'un algorithme de segmentation spatio-temporelle en régions basé sur une modélisation statistique markovienne. L'algorithme mis en oeuvre est un algorithme de relaxation globale associé à une procédure d'estimation des paramètres du modèle. Ce type de processus étant intégré dans des chaînes de traitement plus complexes à contraintes temporelles sévères, une parallélisation de cet algorithme est proposée sur une machine de vision à architecture hétérogène reposant sur deux modèles d'exécution pipe-line et MIMD