Reconnaissance de formes par invariants complets et convergents ; Application à l'indexation de bases d'objets à niveaux de gris

La recherche d'images par le contenu est un domaine de recherche émergent et particulièrement dynamique du fait de l'essor de grandes bases d'images. Elle requiert un ensemble de descripteurs, une méthode robuste pour les extraire et, enfin, une mesure de similarité rapide qui traduit la ressemblance visuelle entre les formes. Dans ce travail, nous présentons et comparons deux familles complètes et convergentes de descripteurs globaux pour la recherche et l'archivage d'objets à niveaux de gris. Notre approche est invariante aux similitudes planes. La robustesse et la performance des descripteurs sont illustrées par plusieurs expériences numériques sur deux bases