Reconnaissance de formes en multi-orientation et multi-echelle sur documents techniques

Nous considérons le problème de la reconnaissance de formes en imagerie dans le cas où les structures à reconnaître sont disponibles dans une orientation et à un facteur d'échelle quelconques. Plus précisément, nous décrivons un outil mis au point pour la rétroconversion automatique de documents techniques, archivés sous forme « papier », du réseau téléphonique géré par France Télécom. La technique employée, qui s'appuie sur la transformée de Fourier-Mellin (TFM), est mise en oeuvre sous la forme d'un banc de filtres 2-D. Deux phases de reconnaissance sont proposées. La première s'adresse à des symboles et caractères préalablement identifiés comme isolés. La seconde phase permet la reconnaissance de formes superposées. Dans les deux modes de fonctionnement, un jeu de descripteurs invariants par similitude est calculé et appliqué à un classifieur K-PPV. Nous présentons des résultats de classification sur une base importante de symboles et de caractères, qui mettent en évidence la supériorité de notre approche sur celle des moments de Zernike