Add to ORKG数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领域所取得的研究成果;对所涉及的特征提取、特征选择、分类模型及其性能评估方法等方面的研究成果进行了深入分析和比较;最后提出了基于数据挖掘的恶意代码检测所面临的挑战,并对研究方向进行了展望
[[abstract]]近年來網路快速蓬勃發展，依據2007年Google在Web-based malware分析研究報告指出有1/10的網頁帶有惡意程式碼，使得惡意網站潛伏的安全陷阱不勝枚舉，導致網...
傳染病無可避免的會造成大量的死亡以及重大的社會及經濟上的損失。傳染病監測因此早已成為重要的保健研究議題。在2009年，Ginsberg等人觀察到搜尋引擎紀錄檔可以被用來即時的評估當前傳染病的嚴重性狀態...
В роботі досліджено метод опорних векторів як засіб ідентифікації шкідливого програмного забезпечен...
数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领域...
有鑑於近年來惡意程式成長速度驚人，而在2009年病毒暴增量更創歷史新高，因此如何讓防毒軟體變得更有效率，是目前資安界最重要的課題之一。 現有的比對技術是利用特徵比對來偵測惡意程式，而這樣的比對方式常...
核融合炉などの大規模プラントでは，制御システムのセキュリティ確保が重要な研究課題である．この課題に対して従来の研究では，主に市販の情報デバイスを標的にした既知のマルウェアをソフトウェアで検知し，駆除を...
为解决当前恶意软件静态检测方法中适用面较窄、实用性较低的问题,通过组合式算法筛选出最优分类器,并以此为基础实现了一个检测系统.首先使用逆向工程技术提取软件的特征库,并通过多段筛选得到分类器的初步结果....
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακ...
静态分析和动态分析是两种主流的恶意代码分析技术.随着反调试、程序补丁、代码混淆、多态和变型等技术的出现,静态分析技术的局限性越来越明显.该文设计了一种基于内核调用和正则表达式技术的恶意软件自动化分析工...
由於越來越多惡意軟體針對 Android 平台進行攻擊，該平台的惡意軟體偵測已成為一個相當熱門的研究領域。而在許許多多的論文裡，簡單貝氏分類器是相當常見的一項技術，然而我們發現該方法在 Contagi...
資料洩漏在Android上愈來愈嚴重，隨著Android平台上惡意程式的滋長，保護使用者的資料變得愈來愈難。一個惡意程式再Android上很容易取得使用者的資料，所以對於想要偷資料的開發者而言，只要寫...
Akıllı telefon, tablet, akıllı saat gibi mobil cihazların kullanımı her geçen gün artmaktadır. Bu po...
火の国シンポジウム2016 : 2016年3月2日(水)、3日(木) : 宮崎大学木花キャンパス工学部Ｂ棟 : 主催 情報処理学会九州支部 : 後援 国立大学法人宮崎大学 : IEEE Fukuoka...
對於一個給定的惡意程式，我們提供了一個不需要病毒特徵碼並可以即時地回報系統內受感染的檔案。一般而言，雖然惡意程式可以被商業軟體移除，但通常一些相關的惡意元件(例如:幕後主使者(instigator))...
僵尸网络已经成为网络攻击者首选的攻击平台,用以发起分布式拒绝服务攻击、窃取敏感信息和发送垃圾邮件等,对公共互联网的正常运行和互联网用户的利益造成了严重的威胁.较大规模地发现和监测实际僵尸网络的活动行为...
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