核融合炉などの大規模プラントでは,制御システムのセキュリティ確保が重要な研究課題である.この課題に対して従来の研究では,主に市販の情報デバイスを標的にした既知のマルウェアをソフトウェアで検知し,駆除を試みるのが一般的である.本研究ではサーバー攻撃の検知を侵入したマルウェア自身が使用する消費電力の監視により行い,その電力変動の有意差を持って早期検知を試みるものである
静态分析和动态分析是两种主流的恶意代码分析技术.随着反调试、程序补丁、代码混淆、多态和变型等技术的出现,静态分析技术的局限性越来越明显.该文设计了一种基于内核调用和正则表达式技术的恶意软件自动化分析工...
資料洩漏在Android上愈來愈嚴重,隨著Android平台上惡意程式的滋長,保護使用者的資料變得愈來愈難。一個惡意程式再Android上很容易取得使用者的資料,所以對於想要偷資料的開發者而言,只要寫...
Целью работы являлась разработка нейросетевых методов и методик анализа се¬тевого трафика для обнару...
有鑑於近年來惡意程式成長速度驚人,而在2009年病毒暴增量更創歷史新高,因此如何讓防毒軟體變得更有效率,是目前資安界最重要的課題之一。 現有的比對技術是利用特徵比對來偵測惡意程式,而這樣的比對方式常...
数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领域...
为解决当前恶意软件静态检测方法中适用面较窄、实用性较低的问题,通过组合式算法筛选出最优分类器,并以此为基础实现了一个检测系统.首先使用逆向工程技术提取软件的特征库,并通过多段筛选得到分类器的初步结果....
本发明涉及一种基于二叉检测树的智能电网邻居区域恶意电表检测方法。本发明以用户电表为叶子节点,建立二叉检测树作为逻辑结构,辅助查找智能电网邻居区域中的恶意电表;当检测器检测二叉树上的任意节点时,不仅检测...
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακ...
Akıllı telefon, tablet, akıllı saat gibi mobil cihazların kullanımı her geçen gün artmaktadır. Bu po...
В роботі проведено аналіз існуючих класифікацій методів виявлення шкідливого програмного забезпечен...
本发明涉及一种基于窃电嫌疑程度的智能电网邻域网络的恶意用户检测方法。包括用户嫌疑程度评估、二叉检测树建立以及恶意用户检测三个阶段。其中,在用户嫌疑程度评估阶段,分析用户窃电前科,并对用户的用电量的预测...
由於越來越多惡意軟體針對 Android 平台進行攻擊,該平台的惡意軟體偵測已成為一個相當熱門的研究領域。而在許許多多的論文裡,簡單貝氏分類器是相當常見的一項技術,然而我們發現該方法在 Contagi...
適応無線通信方式への適用を想定した擬似誤りによるディジタル伝送路のビット誤り率推定法が検討されている。擬似誤りを用いたビット誤り率推定では干渉信号による推定性能の劣化が問題となる。本稿では、2種類のビ...
火の国シンポジウム2016 : 2016年3月2日(水)、3日(木) : 宮崎大学木花キャンパス工学部B棟 : 主催 情報処理学会九州支部 : 後援 国立大学法人宮崎大学 : IEEE Fukuoka...
В роботі досліджено метод опорних векторів як засіб ідентифікації шкідливого програмного забезпечен...
静态分析和动态分析是两种主流的恶意代码分析技术.随着反调试、程序补丁、代码混淆、多态和变型等技术的出现,静态分析技术的局限性越来越明显.该文设计了一种基于内核调用和正则表达式技术的恶意软件自动化分析工...
資料洩漏在Android上愈來愈嚴重,隨著Android平台上惡意程式的滋長,保護使用者的資料變得愈來愈難。一個惡意程式再Android上很容易取得使用者的資料,所以對於想要偷資料的開發者而言,只要寫...
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有鑑於近年來惡意程式成長速度驚人,而在2009年病毒暴增量更創歷史新高,因此如何讓防毒軟體變得更有效率,是目前資安界最重要的課題之一。 現有的比對技術是利用特徵比對來偵測惡意程式,而這樣的比對方式常...
数据挖掘是一种基于统计学的自动发掘数据规律的方法,它能通过分析海量样本的统计规律来建立判别模型,从而让攻击者难以掌握免杀的规律,近年来得到了广泛关注和快速发展。综述了数据挖掘技术应用于恶意代码检测领域...
为解决当前恶意软件静态检测方法中适用面较窄、实用性较低的问题,通过组合式算法筛选出最优分类器,并以此为基础实现了一个检测系统.首先使用逆向工程技术提取软件的特征库,并通过多段筛选得到分类器的初步结果....
本发明涉及一种基于二叉检测树的智能电网邻居区域恶意电表检测方法。本发明以用户电表为叶子节点,建立二叉检测树作为逻辑结构,辅助查找智能电网邻居区域中的恶意电表;当检测器检测二叉树上的任意节点时,不仅检测...
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資料洩漏在Android上愈來愈嚴重,隨著Android平台上惡意程式的滋長,保護使用者的資料變得愈來愈難。一個惡意程式再Android上很容易取得使用者的資料,所以對於想要偷資料的開發者而言,只要寫...
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