This note first reviews methods used for checking the assumptions in linear regression (lack of fit, normality, homoscedasticity and independance of the residuals) and then describes variables transformations as remedial action when the assumptions are not fulfilled.Cette note décrit d'abord les méthodes permettant de vérifier les conditions d'application de la régression (adéquation du modèle, normalité, homoscédasticité et indépendance des résidus) et présente ensuite les transformations de variables pouvant être utilisées en cas de non-respect de ces conditions d'application
International audienceOn commencera par établir des principes d'invariance faibles pour une classe d...
(a) Linearized logistic function (L); (b) Linearized power function (η); (c) Linear function (τ).</p
Num. national de thèse : 1993PA077132Dans de nombreux domaines d'application, les modèles de régress...
About linear regression and correlation. Regression and linear correlation are widely used statistic...
Cette note présente une série de caractéristiques disponibles dans la littérature et permettant esse...
5 pages, 1 article*Uncorrelated Linear Transformations of Residuals in Multiple Regression* (Robson,...
International audienceL'usage des modèles linéaires généralisés est universel en tarification automo...
The assumption that is most important to the hypothesis testing procedure of multiple linear regress...
17 pages, 1 article*Examination and Analysis of Residuals. I. Diagnostic Checking of Residuals in L...
Tutoriel présentant la mise en oeuvre sous Splus du modèle linéaire, au travers d'exemples simples. ...
Abstract. In this paper, we obtain fitting conditions for some linearisables regressional models. Th...
Nous nous intéressons à la sélection bayésienne de variables en régression linéaire. Nous en abordo...
La totalité des systèmes physiques présentent des variations paramétriques dues à des différentes co...
Les auteurs étudient les conséquences de l’utilisation d’une loi approchée linéaire pour les courbes...
Le modèle de régression linéaire simple (RLS) est utilisé pour étudier la relation entre deux variab...
International audienceOn commencera par établir des principes d'invariance faibles pour une classe d...
(a) Linearized logistic function (L); (b) Linearized power function (η); (c) Linear function (τ).</p
Num. national de thèse : 1993PA077132Dans de nombreux domaines d'application, les modèles de régress...
About linear regression and correlation. Regression and linear correlation are widely used statistic...
Cette note présente une série de caractéristiques disponibles dans la littérature et permettant esse...
5 pages, 1 article*Uncorrelated Linear Transformations of Residuals in Multiple Regression* (Robson,...
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The assumption that is most important to the hypothesis testing procedure of multiple linear regress...
17 pages, 1 article*Examination and Analysis of Residuals. I. Diagnostic Checking of Residuals in L...
Tutoriel présentant la mise en oeuvre sous Splus du modèle linéaire, au travers d'exemples simples. ...
Abstract. In this paper, we obtain fitting conditions for some linearisables regressional models. Th...
Nous nous intéressons à la sélection bayésienne de variables en régression linéaire. Nous en abordo...
La totalité des systèmes physiques présentent des variations paramétriques dues à des différentes co...
Les auteurs étudient les conséquences de l’utilisation d’une loi approchée linéaire pour les courbes...
Le modèle de régression linéaire simple (RLS) est utilisé pour étudier la relation entre deux variab...
International audienceOn commencera par établir des principes d'invariance faibles pour une classe d...
(a) Linearized logistic function (L); (b) Linearized power function (η); (c) Linear function (τ).</p
Num. national de thèse : 1993PA077132Dans de nombreux domaines d'application, les modèles de régress...