Tutoriel présentant la mise en oeuvre sous Splus du modèle linéaire, au travers d'exemples simples. Ce tutoriel présente encore un intérêt pour l'utilisateur travaillant sous R (la plupart des commandes sont les mêmes). La régression linéaire simple L’analyse de variance à un facteur L’analyse de variance à deux facteurs L’analyse de variance à deux facteurs : plan déséquilibré L’analyse de covariance Comparaison de droites de régression La régression linéaire multiple La régression linéaire multiple : choix de régresseurs Tutorial: the linear model with Splus, simple examples
International audienceCe travail concerne l'étude de la prédiction dans le modèle linéaire fonctionn...
ISBN 2-7298-0842-6Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques dont l'objet est d'expliq...
National audienceLes processus à longue mémoire peuvent sérieusement compromettre l'estimation des p...
Le modèle de régression linéaire simple (RLS) est utilisé pour étudier la relation entre deux variab...
Y a-t-il une différence de goût entre diverses boissons au cola? Comment faire un béton sans bulles?...
En statistique, les problèmes et méthodes sont séparés en 2 catégories : les problèmes de prédiction...
International audienceA l'origine, la Régression Linéaire Généralisée sur Composantes Supervisées (S...
International audienceL'usage des modèles linéaires généralisés est universel en tarification automo...
Ce document présente, dans le cadre d'une étude en mathématiques appliquées sur des données longitud...
La régression linéaire est souvent utilisée en pratique afin de trouver une relation entre une varia...
Un procédé a été inventé au CIRAD en 1985 pour quantifier un défaut qui affecte certains cotons : le...
Num. national de thèse : 1993PA077132Dans de nombreux domaines d'application, les modèles de régress...
1. Choix d’une stratégie de modélisation Avant toute mise en œuvre, il est important de s’interroger...
Ce travail vise à étudier l'impact d'une mauvaise spécification de la variance. sur la statistique d...
International audienceNous considérons un modèle de régression linéaire de grande dimension et plus ...
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ISBN 2-7298-0842-6Cet ouvrage présente les principaux modèles statistiques dont l'objet est d'expliq...
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