Estimation of genetics parameters of egg production traits of laying hens by restricted maximum likelihood applied to a multiple-trait reduced animal model

Variance components for egg production traits (No of eggs produced between 19 and 26, 26 and 38 and 26 and 54 wk of age), egg characteristics (average egg weight at 2 different ages and egg density) and body weight of hens at 40 wk of age were estimated in two strains of a breeding company by univariate and multivariate Restricted Maximum Likelihood (REML) applied to a Reduced Animal Model (RAM). To allow tridiagonalization of the coefficient matrix when RAM is considered, the approach of Thompson and Meyer (1990) using an imaginary random effect with negative variance was implemented. Canonical transformation was also employed. REML estimation, carried out on 15 random samples of m 7000 recorded hens drawn from each of 2 data files corresponding to 2 different strains, showed a rather small genetic antagonism between the group of egg production traits and egg density on one hand and that of egg weights on the other hand. Weight of hens behaved differently in the 2 strains. It showed also that traits within these groups were positively correlated. Heritabilities obtained by univariate and multivariate analyses were very similar and were lower for egg production traits (from 0.09 to 0.27) than for egg characteristics or weight of hens (from 0.34 to 0.48).La production d’oeufs (nombre d’oeufs produits entre 19 et 26, 26 et 38 et 26 et 54 semaines d’âge), les caractéristiques de l’oeuf (le poids moyen des œufs à 2 âges différents et densité de l’oeuf) ainsi que le poids des poules à 40 semaines d’âge ont été étudié dans deux souches d’une firme de sélection. Les composantes de la variance de ces caractères ont été estimées à l’aide du maximum de vraisemblance restreinte (REML) uni et multicaractères appliqué à un modèle animal réduit (RAM). Pour tridiagonaliser la matrice des coefficients et réduire, par conséquent, les calculs liés à son inversion à chaque itération de l’algorithme EM (Espérance-Maximisation), nous avons utilisé l’algorithme proposé par Thompson et Meyer (1990). Ce dernier introduit dans le modèle un effet aléatoire imaginaire supplémentaire, ayant une variance négative. Ces calculs ont été également réduits grâce à une décomposition canonique. Les estimées du REML, obtenues à partir de 15 échantillons d’environ 7000 observations chacun, ont montré un léger antagonisme entre, d’une part, le groupe des caractères de pente et la densité de l’oeuf et d’autre part celui du poids des oeufs. Les corrélations entre les caractères intragroupe étaient positives. Il est apparu également que les caractères de production d’oeufs étaient moins héritables (de 0,09 à 0,27) que ceux liés aux caractéristiques de l’oeuf ou de la poule (de 0,34 à 0,48), dans les souches considérées. Enfin, nous signalons que la comparaison entre les héritabilités obtenues avec les analyses uni- et multicaractères n’a pas montré de différences nettes