Identification of patients with potential to develop diabetic foot based on pattern recognization techniques and self care actions.

O pé diabético é uma das complicações mais graves do diabetes mellitus. Geralmente, a partir de uma úlcera no pé, pode ocorrer amputação de uma ou toda extremidade inferior se a úlcera não for adequadamente tratada. Com o propósito de evitar o pé diabético, este trabalho propõe um sistema automático não invasivo com base em técnicas de inteligência computacional e reconhecimento de padrões para identificar pacientes com diabetes que apresentam alto risco de desenvolver o pé diabético. Para projetar o método, foram recolhidas informações relativas ao âmbito social, hábitos e autocuidados dos pacientes diabéticos. Os dados foram agrupados em dois e três grupos utilizando-se o algoritmo K-means. Em seguida, os classificadores baseados nos centroides dos grupos obtidos, em redes neurais, árvores de decisão e no K vizinhos mais próximos, foram utilizados, comparativamente para classificar os pacientes diabéticos em alto ou baixo risco de desenvolver o pé diabético. Ambos os dados reais e simulados foram usados para avaliação do método. Desempenhos de 100% para dados simulados e 68%, considerando-se a classificação dos especialistas como o padrão-ouro para dados reais, foram obtidos. O método requer um processamento computacional simples e pode ser útil para Unidades Básicas de Saúde para triagem de pacientes diabéticos ajudando a equipe de saúde a reduzir o número de casos de pé diabético.Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação, área de concentração em Modelagem de Sistemas Biológicos, para a obtenção do título de Mestre