Development of data warehouse for decision support in community-based home visiting nurse services.

보건정보관리학과/석사[한글]21세기 건강증진개념의 대두로 지역사회 보건의료를 담당하고 있는 보건소의 역할이 증대되면서 지역사회 보건관련 데이터에 대한 중요성 또한 커지고 있다. 체계적인 지역보건의료 및 정책을 세우기 위하여 기초의료 데이터인 보건소 진료정보를 체계적으로 관리하고 효율적으로 활용할 수 있는 방안을 마련하는 연구 또한 필요하다. 본 연구에서는 보건소사업 중 방문간호사업을 대상으로 그 특성을 파악하고 현 방문간호사업의 업무를 분석 하였다. 그리고 새로이 정의된 방문간호사업 서비스 표준화 틀을 토대로 개발된 시스템의 관련 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 방법으로 데이터웨어하우스(data warehouse)를 설계하였고 이를 바탕으로 방문간호사업 데이터마트(data mart)를 구성한 후 사용자 분석 기법인 온라인 분석 처리을 이용한 사용자용 프로그램을 개발함으로써 의사결정지원에 활용할 수 있도록 하였다. 방문간호사업의 업무를 분석하고 문제점을 파악하기 위하여 현재 진행중인 보건소 표준화 틀 개발사업의 연구 내용을 토대로 업무의 영역과 업무별 요구사항 파악을 통하여 데이터웨어하우스로 구축해야 하는 데이터베이스의 범위를 정하고 이에 따라 데이터를 추출, 정제, 변환함으로써 데이터웨어하우스를 구축하였으며, 데이터마트 설계를 위하여 방문간호사업 업무를 단계별로 내용정의를 한 후 Microsoft사의 SQL Server Enterprise Manager를 이용하여 데이터 모델링을 하였다. 구축된 데이터마트로부터 의사결정지원을 위한 의사결정지원시스템을 개발하기 위하여 사업 단계별 OLAP분석 내용을 정의하였고 이를 토대로 SQL olap Server 7.0의 olap manager를 이용하여 다차원 모델을 설계하였다. 마지막으로 최종 사용자가 OLAP분석 내용을 파악하기 편하고 이해하기 쉽게 하기 위하여 그래프와 스프래드쉬트를 이용한 사용자 응용프로그램을 Microsoft 사의 VBA(Visual Basic for Application)로 개발하였다. 본 연구의 특징으로는 첫째, 보건소 기초데이터를 활용하여 지금까지 전혀 시도된 적이 없는 보건소용 데이터웨어하우스를 설계 하였고 복잡한 데이터들을 수집하여 분석에 활용할 수 있도록 표준화하여 변환작업을 거침으로써 분석 시 용이하게 하였다. 둘째, 보건소 여러 업무 중 방문간호사업에 대한 시스템 분석을 새로이 함으로써 그간 문제시 되어 왔던 방문간호서비스의 표준화 틀을 확립하는 계기가 되었고 여러 가지 분석자료를 통해 지역사회 보건의료사업 중 방문간호사업의 중요성을 확인하는 계기가 되었다. 향후 본 시스템을 좀더 확대하여 보건소 전체사업에 적용시킴으로써 다양한 보건소사업을 담당하는 사용자들이 데이터에 쉽게 접근하게 됨에 따라 요구사항에 맞는 다차원 분석이 용이해질 수 있을 것이다. 이와 같이 축적된 정보를 활용하여 가치 있는 정보를 추출해 내어 의사결정지원을 받음으로써 지식기반의 지역사회 보건의료정책수립과 효율적인 보건소 사업운영이 가능하게 될 것이다. [영문]There is a need for an information system that provides essential information to managers in community health center information to support their decision making and to help them manage home visiting nurse (HVN) services which in an effective manner. There is also a need for data warehouse integrates relevant information from various databases to effectively develop decision support system (DSS) for HVN services finding cases of patients who in the home care nursing fields. In this study, systems analysis of HVN service has been executed first, and data warehouse was constructed by integrating various database related to HVN services based on the systems analysis at design. Microsoft SQL Server Enterprise Manager, which is a data warehouse development tool, was used to construct data warehouse by sampling, cleansing, and transforming of managerial and clinical data from various databases in health center. In addition DSS for VHN service has been developed by on-line analytical processing (OLAP) technology for multidimensional analysis, and Visual basic for graphic user interface (GUI). There were several significances in this study. First, variety of community based health data were standardized and integrated in a data warehousing architecture so that they can be easily extracted for various analysis. Second, DSS has been developed by OLAP technology, which is distinguished from executive information system (EIS) approach in the previous health center information systems. In this approach managers can easily access various information to effectively manage VHN services.ope