Paralelismo híbrido aplicado a soluciones de problemas de datos masivos

Con el uso masivo de Internet, se está en presencia de un fenómeno donde la aceleración tanto del crecimiento del volumen de datos capturados y almacenados, como la creciente variación en los tipos de datos, hace que las técnicas tradicionales para el procesamiento, análisis y obtención de información útil deban ser redefinidas para formular nuevas metodologías. Este trabajo aborda las líneas de investigación relacionadas con el objetivo de definir técnicas o metodologías computacionales para mejorar tanto los tiempos de respuesta y la escalabilidad de los sistemas desarrollados, como así también solucionar los inconvenientes presentes en las soluciones existentes. Esto posibilita la transferencia de los logros y experiencias adquiridos, permitiendo, además, verificar la aplicabilidad de los métodos o técnicas desarrollados en problemas reales con uso de datos masivos.Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI