Internet of Things per il monitoraggio di segnali ad alta frequenza

Internet of Things (IoT) è un neologismo coniato nei primi anni duemila per indicare l'estensione di Internet ai più svariati oggetti di uso quotidiano. Si stima che, al giorno d'oggi, più di 5 miliardi di dispositivi siano connessi alla rete e che, nell'arco di pochi anni, tale numero sia destinato a crescere in maniera esponenziale. Il collegamento in rete di una tipologia così eterogenea di dispositivi ha aperto un mondo di nuove possibilità: infatti tutti questi dispositivi connessi alla rete, grazie a chip e sensori appositi, sono in grado di comunicare l'uno con l'altro scambiandosi informazioni sul mondo che li circonda e possono, almeno teoricamente, autoregolarsi senza alcun intervento dell'uomo. IoT ha dunque un numero elevatissimo di applicazioni che, in un futuro non tanto lontano, promettono di portare un miglioramento della qualità della vita. Un'indispensabile tecnologia per l'IoT è l'identificazione dei segnali a radiofrequenza (RF). L'obbiettivo di questa tesi è proprio quello di monitorare ed elaborare, attraverso un sistema a basso costo, segnali a RF provenienti dalle bande ISM e GSM per capire se e a quali frequenze sono attivi, in un certo ambiente, dei dispositivi di qualsiasi genere. Il sistema che si è scelto di utilizzare è chiamato SDR (Software Defined Radio). Questa è una tecnologia abbastanza recente che permette l'acquisizione di segnali radio in cui la maggior parte delle funzionalità, normalmente realizzate con hardware apposito, sono invece implementate da un software che si occuperà dell'elaborazione principale del segnale attraverso una serie di tecniche e algoritmi noti come DSP (Digital Signal Processing). In particolare si è utilizzato il dispositivo RTL-SDR NESDR Mini, realizzato dalla NooElec, che è stato poi interfacciato con MATLAB grazie all'utilizzo di appositi pacchetti ed estensioni