El impacto emocional de la música en el contenido audiovisual

Treball de fi de grau en Sistemes AudiovisualsTutors: Rafael Ramírez, Sergio GiraldoLos estímulos audiovisuales tienen la capacidad de influir en el estado emocional de las personas puesto que abarcan dos campos sensitivos. La correcta relación entre los estímulos auditivos y visuales pretende crear una reacción emocional en el espectador creando así un acercamiento entre éste y el contenido audiovisual. Este estudio de investigación tiene el objetivo de analizar dicha relación mediante la realización de un experimento. En él, se examina la actividad cerebral (electroencefalografía) de un sujeto durante la visualización de un conjunto de videos los cuales alternan escenas y sonidos de diferentes emociones. Posteriormente se utilizan técnicas de aprendizaje automático para clasificar los datos. Para ello, se ha requerido un estudio previo con el fin de comprender las emociones y entender el campo de la neurociencia, así como los equipos y software a utilizar y los diferentes algoritmos para clasificar los resultados. En esta tesis se ha podido observar como cada persona recibe un impacto distinto para un mismo tipo de escenarios. Se ha comprobado que la música sí que interfiere en la relación con las emociones y puede hacer que este impacto se vea alterado. Sin embargo, se necesitaría realizar un estudio más exhaustivo con el fin de poder llegar a una conclusión genérica. Además, en el análisis de las clases, se ha podido ver como las diversas clases tienen características bastante diferentes y esto hace que sean más separables entre ellas.Audiovisual stimuli have the ability to influence the emotional state of people /nsince they /ninclude two sensitive fields. The correct relationship between auditory and visual stimuli /nintends to create an emotional response in the viewer creating an approach between it and /nthe audiovisual content./nThis research study aims to analyze thi/ns relationship by conducting an experiment. In it, /nthe brain activity (EEG) of a subject is examined during the visualization of a set of videos /nwhich alternate scenes and sounds of different emotions. Subsequently/n,/nmachine learning /ntechniques are used to /nclassify the data. To achieve this, it has been necessary to complete /na preliminary study in order to understand the emotions and to gain more knowledge of /nthe field of neuroscience, just as the equipment and software have been used to rank the /nresults of /nthe different algorithms./nThis thesis has been observed as each person gets a different impact for the same type of /nscenarios. It has been verified that music itself interferes in the relationship with emotions /nand this impact can be altered. However, it w/nould be needed to perform a more exhaustive /nstudy in order to reach a generic conclusion. Furthermore, in the class analysis, it was /npossible to see how the different/nclasses have quite different properties and this makes /nthem separable from them