Automatic movie genre classification based on musical descriptors

Treball de fi de grau en Sistemes AudiovisualsTutor: Emilia GómezAlthough cinema is an art with a history of just over a 100 years, its evolution has been much faster than any other form of art, both in technology and creativity. However, the essence of cinema has been preserved over the years, and its most essential elements has remained over the huge changes. Regarding soundtracks, these are a key feature to cinema, very defined for the different existing/ngenres. If we focus specially on the most classic genres, we can easily find characteristics that help us link the song to its corresponding soundtrack. This project was conceived with the idea of study the evolution of soundtracks in order to understand its characteristics, and using “Music Information Retrieval” methods, being able to gather the necessary information from songs of different soundtracks and compare them, obtaining relevant common characteristics of a genre. This process will allow to determine the characteristics of a genre, and with the use of machine learning algorithms, be able to classify in real time new songs, comparing the obtained data with the saved one. Finally, the results of this project aim to contribute to the future development of the analysis of movie soundtracks, allowing not only the automatic classification of genres, but also understanding its characteristics.Tot i que el cinema és un art amb una història de poc més de 100 anys, la seva evolució ha estat molt més ràpida que la de qualsevol altre art, tant pel que fa a la seva tecnologia com a la vessant creativa. Tot i així, la essència del cinema s’ha conservat al llarg dels anys i els seus elements més essencials s’han mantingut per sobre els grans canvis. Pel que fa a les bandes sonores, aquests són uns elements clau en el cinema i estan molt definides i en els diferents gèneres existents. Si ens fixem sobretot en les bandes sonores dels gèneres més clàssics, podem trobar fàcilment característiques que fan que identifiquem ràpidament la cançó amb el gènere corresponent. Aquest projecte neix precisament amb la idea estudiar l’evolució de les bandes sonores per tal d’entendre’n les seves característiques, i mitjançant mètodes d’extracció de dades, i de “Music Information Retrieval” poder obtenir la informació necessaria de les cançons de diferents gèneres per tal de poder-les comparar entre elles i obtenir així dades rellevants sobre les característiques comunes en un mateix gènere. Aquest procés ens permetrà determinar les característiques dels gèneres, i mitjançant algoritmes de machine learning, classificar en temps real noves cançons, comparant les dades obtingudes amb les dades guardades. Finalment, els resultats d’aquest projecte tenen com a intenció contribuir en el futur desenvolupament de l’anàlisi de bandes sonores, permentent no només classificar gèneres, sinó entendre’n les característiquesClassificació automàtic