Parking Lot Occupancy Detection from Multiple Images via Graph Cuts

Import 06/11/2014Cílem práce je prostudování a vyzkoušení možností využití metody grafových řezů pro detekci obsazenosti parkoviště ze stereo snímků a vytvoření aplikace využívající tuto metodu. Grafové řezy jsou zde využívány k minimalizaci funkce energie stereo matchingu. Jsou zde popsány algoritmy řešící grafové řezy a kroky, které jsou potřeba k dosažení cíle. Součástí práce je také popis potřebného předzpracování snímků a jeho provedení. Programovacím jazykem této práce je C++ s použitím knihoven OpenCV 2.4.3 a gco-v3.0. Výsledný algoritmus je testován na snímcích pořízených kamerou nad parkovištěm VŠB v Ostravě-Porubě.The aim of this work is to study and to try possibilities of using Graph Cuts for detection of Parking Lot Occupancy from Multiple Images and creating an application using this method. Gaph Cuts are used to minimize energy function from stereo matching. There are described algorithms solving the graph cuts and the steps that are needed to achieve the goal in this work. The work also describes the necessary pre-processing images and its implementation. Programming language used here is C++ and used libraries are OpenCV 2.4.3 and gco-v3.0. The resulting algorithm is tested on images taken with the camera above the parking lot VŠB in Ostrava-Poruba.460 - Katedra informatikyvelmi dobř