Detección y clasificación de enfisema pulmonar en imágenes de TAC mediante Redes Neuronales Convolucionales Multiescala

En este trabajo proponemos y validamos una herramienta para el reconocimiento de patrones de enfisema pulmonar, fenotipo principal de la Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) en imágenes de TAC. El método propuesto se basa en un Red Neuronal Convolucional (CNN) Multiescala diseñada para la detección y clasificación de 6 clases de tejido pulmonar, incluyendo 5 patrones de enfisema y tejido normal. La red propuesta consta de 4 capas convolucionales y 3 de submuestreo, y la entrada a la misma corresponde a una representación multiescala de la imagen pulmonar a clasificar. Dicho método ha sido entrenado y validado con un conjunto de datos de 1337 muestras provenientes de 267 escáneres de TAC pulmonar