SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES COMO APOYO EN EL PROCESO DE APRENDIZAJE

El objetivo principal de este artículo es la identificación de las principales características de los tutores inteligentes, su origen y evolución los cuales pueden ofrecer elementos para la formulación de nuevos proyectos de investigación relacionados con la educación y el uso de los tutores. El método utilizado es el descriptivo y sistémico, los cuales permiten recopilar los datos necesarios, la información presentada ha sido adquirida de bases de datos especializadas como IEEE, Redalyc, ACM y Science Direct, además de artículos de revistas de universidades internacionales y de proyectos de investigación descargados de Google Académico. Los Sistemas Tutores Inteligentes surgieron al combinar técnicas de inteligencia artificial (IA) con los métodos clásicos de enseñanza. Estos son sistemas de software que generan un ambiente idóneo para la interacción y satisfacción de las necesidades del estudiante, adaptable a los conocimientos previos y a la capacidad de evolución de cada alumno respecto a un área del conocimiento. El funcionamiento de los STI se basa en la relación entre tres principales módulos (tutor, estudiante y dominio), para presentar al usuario la información de manera estructurada. La investigación llevada a cabo permitió reunir los aspectos más relevantes de los Sistemas Tutores Inteligentes (STI) y presentarlos como una herramienta óptima para llevar a cabo un proceso de aprendizaje