ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ НЕЛІНІЙНОЇ ДИНАМІКИ ТА КЛІТИННО-АВТОМАТНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ДОСЛІДЖЕННЯ ДИНАМІЧНИХ ОСОБЛИВОСТЕЙ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ ГОЛОВНОГО МОЗКУ

In this paper, the methods of nonlinear dynam-ics, which were used for the analysis dynamic features of neural network during focal seizures and system lesions of the brain, was considered. The modeling results showed the possibility to realize the process of reproduction brain activity at the cellular automaton model. Counting of statistical indicators the real EEG data confirmed the adequacy of cellular automata modeling and efficiency of counting statistical indicators in the analysis of human EEG