Determinantes de la eco-innovación en la actividad de construcción en España

Based on the authors’ validated model that identifies processes and/or products orientation and obtaining information from market sources as variables that affect eco-innovation, we classify different groups according to their eco-innovative behavior of companies belonging to the construction industry. Using the REBUS-PLS algorithm applied to 222 companies with data retrieved from PITEC database, two groups are detected, highlighting one group more oriented towards the environment when innovating, with higher levels of R&D investment and the absence of significant differences in the variables descriptive (size, turnover, investments, employees). Results indicate that eco-innovation orientation does not depend on these features but it is linked to the performance of the company. Results have important practical applications for both, public policy actions to promote eco-innovation and private actions to improve companies’ ecoinnovation behaviour.<br><br>Partiendo del modelo validado por los autores que determina como variables que afectan a la eco-innovación la orientación a procesos, a productos y la obtención de información de fuentes de mercado, identificamos distintos grupos atendiendo al comportamiento eco-innovador de las empresas del sector de la construcción. Utilizando el algoritmo REBUS-PLS aplicado a 222 empresas con datos de PITEC, se detectan 2 grupos, destacando uno más orientado hacia el medioambiente al innovar, con cifras más altas de inversión en I+D así como la ausencia de diferencias significativas en las variables descriptivas (tamaño, cifra de negocios, inversiones, empleados), lo que indica que la eco-orientación al innovar no depende de estas características y sí que va ligada al comportamiento de la empresa. Los resultados tienen importantes aplicaciones prácticas por lo que a las actuaciones de política de promoción de la eco-innovación se refiere, tanto a nivel público como privado