En este artículo se presenta un modelo geoestadístico para caracterizar espacialmente el comportamiento del contaminante PM10 en la ciudad de Medellín Colombia. Los datos se han tomado de nueve sitios de monitoreo en valor promedio mensual (µg/m3) durante el periodo enero 2003 a diciembre 2007. Se evaluaron diferentes modelos mediante pruebas de validación cruzada. El mejor modelo es el j-bessel. Se calculan los parámetros del modelo mediante pruebas ANOVA para agrupaciones trimestrales. Con Kriging ordinario y sistemas de información geográfica, se obtienen mapas de caracterización espacial del contaminante
Un programa de calidad de aire puede definirse como la recolección y evaluación sistemática de todos...
La contaminación del aire en las ciudades es un proceso que ha crecido con el pasar de los años. Act...
En este artículo se presenta una estimación de la amenaza por deslizamientos detonados por sismos y ...
In this article a geostatistical model is presented in order to spatially characterize the PM10 poll...
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Este artículo presenta un modelo de proximidad espacial a vías, usos industriales del suelo y zonas ...
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El presente trabajo tuvo como objetivo elaborar la cartografía automática de algunas las propiedades...
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Este trabajo se ocupa de la contaminación atmosférica de la ciudad de Santiago de Cali durante el pe...
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Introducción: Dada la importancia del monitoreo y pronóstico del estado de la calidad del aire en ár...
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RESUMENCuenca presenta alta contaminación atmosférica incluyendo emisiones por material particulado,...
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