Add to ORKGEste documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales. Se describen parámetros y condiciones que ayudan a producir imágenes clasificadas con buena exactitud temática. Adicionalmente, se hace una comparación entre los dos modelos de redes neuronales que describen sus ventajas y desventajas
En el análisis y pronóstico del tipo de cambio existen estudios basados en técnicas de series de tie...
En este articulo se dan a conocer resultados que ofrecen una sustentación teórica al poder computaci...
Las redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamien...
El objetivo principal de esta investigación es comparar dos metodologías para la predicción de deman...
El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar ...
El propósito de la investigación es hacer un estudio comparativo de los métodos estadísticos clásico...
En este trabajo se aplica un método constructivo aproximado para encontrar arquitecturas de redes n...
El uso de redes neuronales en los sistemas de detección de intrusos se ha incrementado significativa...
A pesar del escepticismo del mundo académico sobre los avances de la inteligencia artificial, las r...
Las redes neuronales artificiales han sido usadas exitosamente para la predicción de series de tiemp...
Este artículo muestra los resultados obtenidos en la exploración de la bondad de la implementación d...
Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales son técnicas usadas en muchas apli...
Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual d...
El presente trabajo investiga el uso de las redes neuronales artificiales aplicadas a un campo de l...
El objetivo de este estudio fue comparar el rendimiento en predicción entre los modelos de Redes Neu...
En el análisis y pronóstico del tipo de cambio existen estudios basados en técnicas de series de tie...
En este articulo se dan a conocer resultados que ofrecen una sustentación teórica al poder computaci...
Las redes neuronales artificiales han mostrado ser modelos robustos para dar cuenta del comportamien...
El objetivo principal de esta investigación es comparar dos metodologías para la predicción de deman...
El objetivo fundamental fue comparar la metodología de Box-Jenkins, que se utiliza para pronosticar ...
El propósito de la investigación es hacer un estudio comparativo de los métodos estadísticos clásico...
En este trabajo se aplica un método constructivo aproximado para encontrar arquitecturas de redes n...
El uso de redes neuronales en los sistemas de detección de intrusos se ha incrementado significativa...
A pesar del escepticismo del mundo académico sobre los avances de la inteligencia artificial, las r...
Las redes neuronales artificiales han sido usadas exitosamente para la predicción de series de tiemp...
Este artículo muestra los resultados obtenidos en la exploración de la bondad de la implementación d...
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Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual d...
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El objetivo de este estudio fue comparar el rendimiento en predicción entre los modelos de Redes Neu...
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