Desafios e oportunidades do design no contexto dos grandes dados: o caso da learning analytics

No campo do design, pouco ainda se pesquisa a respeito de como diferenças quantitativas podem se transformar em ganhos qualitativos e isso se mostra um empecilho para a atuação dos próprios designers em projetos que requerem o equacionamento de Grandes Dados, como é o caso das emergentes oportunidades em learning analytics. Para sanar tal déficit, este artigo tem como objetivo, então, introduzir, por meio de uma revisão crítica da literatura, o contexto dos Grandes Dados aos profissionais da área do design. O texto, além de se voltar para a compilação de evidências de que a análise de Grandes Dados acadêmicos já torna possível intervenções mais precisas e objetivas em atributos qualitativos do design, também enfoca a necessidade de ações efetivas por parte desses profissionais para sanar problemas relacionados ao envolvimento dos usuários e à inteligibilidade das informações. Dentro da área específica de learning analytics, as quatro principais oportunidades discernidas para o design são as melhoras em ergonomia de interface, a gestão de projetos interdisciplinares, a intermediação de interesses dos diferentes stakeholders e, certamente, a aplicação massiva do design instrucional. Espera-se estimular a atuação de designers nos contextos que hoje mais exigem técnicas holísticas para a síntese de problemas