Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con R

Distintos métodos para la estimación de ciclos económicos

Blaconá, María Teresa
Bussi, Javier
Méndez, Fernanda
Sigal, Facundo

November 2007

n.d.Blaconá, María Teresa; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Ro...

Gestión y conocimiento compartido. Características de cada entorno

Marchese, Alicia Graciela
Ingrassia Dominguez, Ramiro Carlos

November 2010

n.d.Marchese, Alicia; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario...

Cambios en la estructura de correlación de variables macroeconómicas Argentinas

Blaconá, María Teresa
Méndez, Fernanda

November 2009

n.d.Fil: Blaconá, María Teresa - Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacion...

Información faltante y/o confusa en variables discretas de la encuesta permanente de hogares (eph)

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2005

n.d.Fil: Badler, Clara . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ro...

la estimación máximo verosímil como alternativa para el tratamiento de la falta de información en encuestas

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Beltrán, Celina
Bussi, Javier
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2001

n.d.Fil: Badler, Clara E. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ro...

Comparación de subconjuntos de regresiones cuando algunas de las variables explicativas están observadas parcialmente

Badler, Clara Elisabeth
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2007

n.d.Badler, Clara; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; A...

Datos perdidos en encuestas de hogares. Un aporte metodológico

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana
Arnesi, Nora Elba

October 1988

n.d.Fil: Badler ,Clara. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística -universidad Nacional de Rosar...

Influencia del mecanismo, de la estructura de los datos y del tratamiento de la información incompleta en el análisis estadístico de la EPH

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Beltrán, Celina
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2000

n.d.Fil: Badler, Clara . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ros...

Tratamiento de bases de datos con información faltante según análisis de las pérdidas con SPSS

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2004

n.d.Fil: Badler, Clara E. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de R...

Metodología para información faltante: ¿Elegimos bien?

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María

November 2007

n.d.Badler, Clara; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; A...

El monitoreo como técnica de detección de la falta de información en encuestas socio-económicas

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Beltrán, Celina
Fracchia, Fernando
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2001

n.d.Fil: Badler, Clara. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosa...

Utilización de metodología para el tratamiento de información faltante y/o confusa en el diagnóstico de la desocupación

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2005

n.d.Fil: Badler, Clara E . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de R...

Una propuesta de evaluación para conjuntos de datos con información faltante en la encuesta permanente de hogares

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Pagano, Ariel
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2000

n.d.Fil: Badler Clara . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ros...

Teoría general de las variables aleatorias

Landro, Alberto H.
González, Mirta Lidia

January 2018

Fil: Landro, Alberto H.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de ...

El ciclo del PIB y su relación con otras variables económicas en Argentina

Blaconá, María Teresa
Bussi, Javier
Méndez, Fernanda

November 2008

n.d.Blaconá, María Teresa; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Ro...

Distintos métodos para la estimación de ciclos económicos

Blaconá, María Teresa
Bussi, Javier
Méndez, Fernanda
Sigal, Facundo

November 2007

n.d.Blaconá, María Teresa; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Ro...

Gestión y conocimiento compartido. Características de cada entorno

Marchese, Alicia Graciela
Ingrassia Dominguez, Ramiro Carlos

November 2010

n.d.Marchese, Alicia; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario...

Cambios en la estructura de correlación de variables macroeconómicas Argentinas

Blaconá, María Teresa
Méndez, Fernanda

November 2009

n.d.Fil: Blaconá, María Teresa - Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacion...

Información faltante y/o confusa en variables discretas de la encuesta permanente de hogares (eph)

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2005

n.d.Fil: Badler, Clara . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ro...

la estimación máximo verosímil como alternativa para el tratamiento de la falta de información en encuestas

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Beltrán, Celina
Bussi, Javier
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2001

n.d.Fil: Badler, Clara E. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ro...

Comparación de subconjuntos de regresiones cuando algunas de las variables explicativas están observadas parcialmente

Badler, Clara Elisabeth
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2007

n.d.Badler, Clara; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; A...

Datos perdidos en encuestas de hogares. Un aporte metodológico

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana
Arnesi, Nora Elba

October 1988

n.d.Fil: Badler ,Clara. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística -universidad Nacional de Rosar...

Influencia del mecanismo, de la estructura de los datos y del tratamiento de la información incompleta en el análisis estadístico de la EPH

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Beltrán, Celina
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2000

n.d.Fil: Badler, Clara . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ros...

Tratamiento de bases de datos con información faltante según análisis de las pérdidas con SPSS

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2004

n.d.Fil: Badler, Clara E. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de R...

Metodología para información faltante: ¿Elegimos bien?

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María

November 2007

n.d.Badler, Clara; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; A...

El monitoreo como técnica de detección de la falta de información en encuestas socio-económicas

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Beltrán, Celina
Fracchia, Fernando
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2001

n.d.Fil: Badler, Clara. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosa...

Utilización de metodología para el tratamiento de información faltante y/o confusa en el diagnóstico de la desocupación

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2005

n.d.Fil: Badler, Clara E . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de R...

Una propuesta de evaluación para conjuntos de datos con información faltante en la encuesta permanente de hogares

Badler, Clara Elisabeth
Alsina, Sara María
Pagano, Ariel
Puigsubirá, Cristina
Vitelleschi, María Susana

November 2000

n.d.Fil: Badler Clara . Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Ros...

Teoría general de las variables aleatorias

Landro, Alberto H.
González, Mirta Lidia

January 2018

Fil: Landro, Alberto H.. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Económicas. Instituto de ...

El ciclo del PIB y su relación con otras variables económicas en Argentina

Blaconá, María Teresa
Bussi, Javier
Méndez, Fernanda

November 2008

n.d.Blaconá, María Teresa; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Ro...

Distintos métodos para la estimación de ciclos económicos

Blaconá, María Teresa
Bussi, Javier
Méndez, Fernanda
Sigal, Facundo

November 2007

n.d.Blaconá, María Teresa; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Ro...

Gestión y conocimiento compartido. Características de cada entorno

Marchese, Alicia Graciela
Ingrassia Dominguez, Ramiro Carlos

November 2010

n.d.Marchese, Alicia; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario...

Cambios en la estructura de correlación de variables macroeconómicas Argentinas

Blaconá, María Teresa
Méndez, Fernanda

November 2009

n.d.Fil: Blaconá, María Teresa - Facultad de Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacion...

Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con R

Abstract

Extracted data

Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con R

Abstract

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