Approche comparée de méthodes de classification d'images aériennes : une étude de cas

L'exploitation d'images aériennes ou satellitales &agrave; tr&egrave;s haute résolution (< 5 m) remet en cause des procédures de Classification qui pourtant avaient fait leur preuve pour l'exploitation d'images &agrave; plus faible résolution. <br><br> Par une étude de cas portant sur les dég&acirc;ts forestiers provoqués par le passage de l'ouragan Lothar en fin décembre 1999, nous mettons en évidence le comportement de deux approches, l'une conventionnelle basée sur une Classification non-dirigée, l'autre exploitant la notion de croissance de région. Ces méthodes numériques sont mises en relation avec une cartographie des dég&acirc;ts réalisée par photointerprétation. On montre que photointerprétation et approche numérique ne peuvent &ecirc;tre comparées en termes strictement quantitatifs du fait de r&egrave;gles différentes intervenant dans la généralisation des contours des unités spatiales. <br><br> Un bref résumé des principes sur lesquels est construite la Classification par croissance de région est présenté. L'image aérienne utilisée présentant un fort effet de «hot spot», il a été possible de mettre en évidence une plus grande robustesse des signatures définies par catégorie thématique dans le cas de la classification par croissance de région. Les zones de d&egrave;g&acirc;ts sont déterminées avec le m&ecirc;me taux de réussite, indépendamment de leur position dans l'image