Application of Robust Estimation Methods for the Analysis of Outlier Measurements / Aplikácia Robustných Odhadovacích Metód Pri Analýze Odľahlých Meraní

Základom matematickej analýzy dát je metóda najmenších štvorcov (MNŠ), ktorej dvesté výročie sme si pripomenuli v roku 2006. V geodetickej praxi sa v dôsledku napr. vplyvu fyzikálneho prostredia pomerne často stretávame s javom, že do súboru meraných dát prenikajú odľahlé merania. Práve táto skutočnosť viedla k modifikáciám MNŠ ktoré sa v posledných rokoch čoraz častejšie publikujú predovšetkým v zahraničnej literatúre. Spomínanými alternatívnymi odhadovacími metódami, sú napr. robustné odhadovacie metódy a metódy lineárneho programovania. Náplňou predloženého príspevku je porovnanie MNŠ s robustnými odhadovacími metódami na príklade regresnej priamky