Nouvelles tendances de l’urbanisation au Sichuan et à Chongqing: Agglomérations urbaines et périmètres administratifs des villes

Measuring and comparing urban population in different countries, including China, have been a well-known problem because the national statistics agencies of different countries may use different definitions of “urban populations.” In this thesis, we use the e-Geopolis urban population statistics to uncover new trends of urbanization in Sichuan and Chongqing, two shengji divisions situated in the southwestern part of China, between 2000 and 2010. A novel approach of estimating population statistics, e-Geopolis uses a harmonized definition of urban population and thus its population estimates can be compared across different countries over time, irrespective of the actual definitions of urban population used by the national statistical agencies. Our analysis shows that the urban population statistics estimated by e-Geopolis are very different from those reported by the National Bureau of Statistics, the official statistical agency of China. This comparison suggests that the official statistics can be misleading and can portrait an inaccurate picture of the actual extent of urbanization in China. For example, based on the e-Geopolis urban population statistics for Chongqing Zhixiashi and Sichuan Sheng, we find that the primacy index at shengji is higher. This situation can be explained by the concentration of capital in a labor-intensive economy where economies of agglomerations can reduce the costs of production. However, we cannot see the same patterns when we use the official urban population statistics provided by the National Bureau of Statistics. Using e-Geopolis, we identify the larger urban agglomerations in Chongqing Zhixiashi and Sichuan Sheng and compare the urbanization patterns of the two largest urban agglomerations, Chongqing and Chengdu, between 2000 and 2010. We find that the Chongqing ag¬glomeration was smaller than the Chengdu agglomeration, both in terms of agglomeration population and land area. Besides, between 2000 and 2010, the agglomeration population of Chongqing grew at a lower pace than that of Chengdu. Moreover, Chengdu’s urban popu¬lation was more concentrated within the qu whereas Chongqing’s urban population scattered around different regions of the qu. We also use the e-Geopolis urban population statistics to examine the relationship between urbanization, economic development, and migration. We find that the larger urban agglomerations did not necessarily have larger GDP or secondary sectors. In particular, the Chongqing agglomeration had a smaller population than the Chengdu agglomeration; nevertheless the former had a larger GDP as well as a larger secondary sector. On the other hand, we find that faster growing urban agglomerations seemed to attract more external migrants. We view our results as the first step of using e-Geopolis to understand the urbanization patterns of China. When the complete set of e-Geopolis urban population statistics of China is available, it should be very useful for researchers and policy makers to better measure China’s urbanization and also compare the urbanization experiences of China and other countries in the world.Mesurer et comparer la population urbaine dans différents pays, dont la Chine, est un problème récurrent lié au fait que les agences statistiques nationales des pays peuvent utiliser différentes définitions des termes « populations urbaines ». Dans cette thèse, nous utilisons la base de données e-Geopolis pour découvrir, entre 2000 et 2010, les nouvelles tendances de l’urbanisation au Sichuan et à Chongqing, les deux divisions shengji situées dans le sud-ouest de la Chine. Par une nouvelle approche de l’estimation de la population, e-Geopolis utilise une définition harmonisée de la population urbaine. Ses estimations de population peuvent être comparées dans différents pays et à différentes périodes, quelles que soient les actuelles définitions de la population urbaine utilisées par les organismes statistiques nationaux. Notre analyse démontre que l’estimation statistique de la population urbaine réalisée par e-Geopolis est très différente des statistiques de la population urbaine réalisées par le National Bureau of Statistics, agence statistique Chinoise officielle. Cette comparaison laisse à penser que les statistiques officielles peuvent être trompeuses et donner une image inexacte de la réalité de l’urbanisation en Chine. Par exemple, selon les statistiques e-Geopolis de la population urbaine de Chongqing Zhixiashi et Sichuan Sheng, nous trouvons que l’indice de la primauté à shengji est plus élevé. Cette situation peut s’expliquer par la concentration du capital dans une économie de main-d’œuvre où les économies d’agglomérations peuvent réduire les coûts de production. Cependant, il n’est pas possible de retrouver les mêmes modèles, lorsque nous utilisons les statistiques officielles de population urbaine fournies par le National Bureau of Statistics. En utilisant e-Geopolis, nous identifions les grandes zones d’agglomération urbaine à Chongqing Zhixiashi et Sichuan Sheng et comparons les modèles d’urbanisation des deux plus grandes zones d’agglomération urbaine, Chongqing et Chengdu, entre 2000 et 2010. Nous constatons que l’agglomération de Chongqing est plus réduite que celle de Chengdu, à la fois en termes de population et de superficie. Par ailleurs, entre 2000 et 2010, la population de l’agglomération de Chongqing a augmenté à un rythme inférieur à celui de Chengdu. En outre, la population urbaine de Chengdu était plus concentrée dans le qu tandis que celle de Chongqing était dispersée dans différentes régions du qu. Nous utilisons également les statistiques de population urbaine e-Geopolis pour examiner la relation entre urbanisation, développement économique, et migration. Nous trouvons que les grandes agglomérations urbaines n’ont pas nécessairement un PIB ou un secteur secondaire plus développé. En particulier, l’agglomération de Chongqing avait une population plus ré¬duite que celle de Chengdu alors que la première avait un PIB supérieur ainsi qu’un secteur secondaire plus développé. D’un autre côté, nous constatons que les agglomérations urbaines en croissance rapide semblent attirer plus de migrants externes. Nous considérons nos résultats comme la première étape d’une utilisation de e-Geopolis pour comprendre les modèles d’urbanisation en Chine. Nous pensons que l’ensemble des statistiques e-Geopolis de la population urbaine en Chine devrait être très utile aux chercheurs et aux décideurs afin de mieux mesurer l’urbanisation chinoise et de comparer les expériences d’urbanisation de la Chine avec celles d’autres pays.鉴于不同国家对“城市人口”的定义有所不同，计算和比较不同国家（包括中国）的城市人口数据是一个众所周知的难题。本论文采用e-Geopolis的城市人口数据方法去研究中国西南部两大省级行政区—四川和重庆—在2000年至2010年之间的城镇化新趋势。作为一个新颖的城市人口计算方法，e-Geopolis采用一个统一的城市人口定义，因此其城市人口数据能在不同国家不同时期加以比较，且不受不同国家统计机构采用的城市人口定义所影响。我们的分析显示，e-Geopolis统计出来的城市人口数据与国家统计局提供的城市人口数据差别很大。这个比较意味着官方数据可能存在误导性，并且不能反映中国城镇化的实际情况。例如，根据e-Geopolis统计的重庆直辖市和四川省的城市人口数据，我们发现省级的首位度比较高。这个现象是由于在一个劳力密集的经济内，资本集中能让聚集经济降低生产成本。但是，当我们利用国家统计局提供的官方城市人口数据，我们观察不到相同的现象。通过e-Geopolis，我们鉴定了重庆直辖市和四川省内较大的城市聚集，并比较了其最大的两个聚集—重庆和成都—在2000年和2010年之间的城镇化模式。我们发现重庆聚集在聚集人口和面积较成都聚集的小。其次，在2000年和2010年之间，重庆的聚集人口增长速度较成都的慢。另外，成都的城市人口集中在市辖区内，而重庆的城市人口则分布不同的市辖区。我们也采用了e-Geopolis的城市人口数据去研究城镇化、经济发展和迁移之间的关系。我们的分析指出人口较大的聚集未必有较大的GDP和第二产业：重庆聚集虽然比成都聚集小，但前者有更高的GDP和第二产业。另外，人口增长较快的聚集看来能吸引更多的外来人口。我们认为本论文的发现是作为采用e-Geopolis数据去分析中国城镇化的第一步。我们相信当整个中国的e-Geopolis数据统计出来之后，这些数据将有助研究人员和政策制定者在衡量中国的城镇化及比较中国和其他国家在城镇化的经验上起到很大的作用