Étude de l'évaluation de la qualité d'images d'iris pour un système de reconnaissance biométrique

International audienceThe overall performance of iris recognition systems is affected by the quality of acquired iris sample images. Due to the development of imaging technologies, contactless visible wavelength iris recognition gained a lot of attention in the past few years. However, iris sample quality of unconstrained imaging conditions is a more challenging issue compared to the traditional near infrared iris biometrics. Therefore, measuring the quality of such iris images is essential in order to have good quality samples for iris recognition. In this paper, we investigate whether general purpose no-reference image quality metrics can assess contactless iris sample quality, in order to ensure a high performance level of any iris-based biometric system.La performance d'un système de reconnaissance biométrique d'iris est conditionnée par la qualité des images obtenues par le capteur. Habituellement, l'acquisition de telles données s'effectuent dans des conditions contrôlées et dans le domaine du proche infra rouge, ce qui garantit une qualité minimale au détriment d'un système d'acquisition spécifique et onéreux. Grâce à l'évolution des techniques d'imagerie, il est possible d'acquérir des images d'iris dans le spectre visible réduisant ainsi le coût du système biométrique. Dès lors se pose le problème de l'évaluation de la qualité des images d'iris obtenues dans le spectre visible. Dans cet article, dix méthodes d'évaluation de la qualité des images sans-référence est réalisée afin de déterminer si elles sont performantes lorsque l'on évalue la qualité des images d'iris. Les résultats mettent en exergue un comportement varié selon la métrique et le système d'acquisition