Ανάπτυξη έξυπνου βοηθού για το Twitter

Περιέχει βιβλιογραφικές παραπομπές.Στόχος της μεταπτυχιακής διατριβής είναι η μελέτη και η ανάπτυξη ενός συστήματος έξυπνου βοηθού για το μέσο κοινωνικής δικτύωσης Twitter. Ο έξυπνος βοηθός θα είναι σε θέση να εκτελεί αυτόματα κάποιες βασικές λειτουργίες εκ μέρους του χρήστη στο Twitter, λαμβάνοντας υπόψιν μια σειρά από επιλογές, ενδιαφέροντα και ανάγκες του χρήστη. Η σχετική μελέτη που έγινε πάνω στους έξυπνους βοηθούς, τα συστήματα συστάσεων (Recommendation Systems) και την πλατφόρμα του Twitter μας έδωσε κάποια χρήσιμα στοιχεία για το σχεδιασμό ενός τέτοιου συστήματος. Συγκεκριμένα, κρίθηκε απαραίτητη η χρήση Βάσης Δεδομένων που περιέχει πληροφορίες για τον χρήστη και η σύνδεση με το Twitter API για να πραγματοποιεί ο έξυπνος βοηθός ενέργειες εκ μέρους του χρήστη. Επίσης ο χρήστης θα δίνει κάποιες οδηγίες με τη μορφή κανόνων στο σύστημα που περιγράφουν τις ανάγκες και τα ενδιαφέροντά του. Ο έξυπνος βοηθός με τη χρήση ενός εργαλείου εξαγωγής λογικών συμπερασμάτων (FLASH) προτείνει και εκτελεί κάποιες ενέργειες σχετικές με το Twitter. Αναπτύχθηκε έτσι μια web εφαρμογή (Twitter Assistant) που αποτελεί τη διεπαφή του χρήστη με τα παραπάνω υποσυστήματα, με χρήση των γλωσσών και μεθόδων προγραμματισμού PHP, HTML, CSS, JavaScript, AJAX και MySQL. Για την πειραματική αξιολόγηση της εφαρμογής δημιουργήθηκαν κάποιες μελέτες περίπτωσης ή σενάρια που φανερώνουν ότι ο Twitter Assistant μπορεί να χρησιμοποιηθεί από κάποιο χρήστη τόσο για διαφημιστικούς λόγους, όσο και για την επίτευξη συγκεκριμένων προσωπικών στόχων. Επίσης με τη μέθοδο του ερωτηματολογίου λάβαμε σημαντική ανατροφοδότηση για την αποδοχή του συστήματος αλλά και σχόλια και παρατηρήσεις που υποδεικνύουν ενδεχόμενες μελλοντικές βελτιώσεις-επεκτάσεις του έξυπνου βοηθού.The main goal of this postgraduate dissertation is to study and develop an Intelligent Personal Assistant (IPA) for Twitter social media, named as Twitter Assistant. The Twitter Assistant will be able to automatically perform some basic twitter functions on the user’ s side, considering several personal options, interests and needs of the user. The relative study done on Intelligent Personal Assistants, Recommendation Systems and Twitter platform gave us some indications on how to design such a system. A database is used to store all available user information and a connection with Twitter API is needed to make the assistant’s actions on behalf of the user. Moreover, user will also give instructions in the form of logical rules (user policy) in the system, describing his needs and interests. The Twitter Assistant suggests and performs some actions related to Twitter, using the FLASH web service, a tool based on structured argumentation that deduces logic conclusions. A web application (Twitter Assistant) was developed using the PHP, HTML, CSS, JavaScript, AJAX and MySQL programming languages and methods. This constitutes the user interface with all subsystems mentioned above (database, Twitter API, FLASH web service). Some case studies (scenarios) have been developed to experimentally evaluate the Twitter Assistant system, proving that this system can be used either by companies to advertise their products/services or simple users to achieve their personal goals. In addition, using the method of questionnaire, a significant feedback was received on the system's acceptance, as well as comments and remarks for future enhancements and extensions of the Twitter Assistant