Die Arbeit befasst sich mit der Entwicklung nichtparametrischer statistischer Multiskalentests für Modalität und Monotonie multivariater Dichten in direkten und inversen Problemstellungen. Der direkte Fall wird im ersten Teil der Arbeit behandelt. Dabei werden ein Signifikanztest für das Vorliegen einer Mode an einer vorgegebenen Stelle sowie ein globaler Monotonietest vorgestellt. Im zweiten Abschnitt der Arbeit wird das Entfaltungsmodell mit bekannter Fehlerdichte betrachtet. Hier wird ein Test auf signifikante Abweichungen von Null der Richtungsableitungen der Dichte entwickelt. Der dritte Teil der Arbeit behandelt das Random Coefficients Model und stellt einen Multiskalentest, der simultane Rückschlüsse auf das lokale Monotoniever...
Eine multivariate Varianzanalyse von Erhebungsdaten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwi...
Die Grundlage dieser Arbeit bildet die Modellwahl, ein von vielen Autoren untersuchtes Teilgebiet de...
Die Faktorenanalyse gehört seit langem zu den bedeutsamsten Verfahren der multivariaten Datenanalyse...
Es werden asymptotische Konfidenzbänder für die Regressionsfunktion in einem inversen Regressionsmo...
Um die strukturellen Beziehungen zwischen mehreren Größen aufdecken oder entsprechende Hypothesen te...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
The random coefficients model is an extension of the linear regression model that allows for unobser...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit statistischen Inferenzmethoden in bivariaten Copula-Mode...
Die Arbeit befasst sich mit statistischen Verfahren zur Analyse zufällig verteilter räumlicher Daten...
In der vorliegenden Arbeit wird der Nutzen von multivariaten Methoden der Itemselektion untersucht. ...
In der vorliegenden Arbeit werden Regressionsschätzer unter Strukturannahmen in höheren Dimensionen ...
Kompetenzmessungen im Bereich der statistischen Grundbildung haben gezeigt, dass Lernerfolge durch h...
Eines der Hauptprobleme in den empirischen Sozialwissenschaften besteht darin, umfangreiche Gesamthe...
CETTE THESE DISCUTE DE DIVERS PROBLEMES STATISTIQUES LIES AUX DEUX MODELES PARAMETRIQUES QUE SONT LE...
Eine multivariate Varianzanalyse von Erhebungsdaten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwi...
Die Grundlage dieser Arbeit bildet die Modellwahl, ein von vielen Autoren untersuchtes Teilgebiet de...
Die Faktorenanalyse gehört seit langem zu den bedeutsamsten Verfahren der multivariaten Datenanalyse...
Es werden asymptotische Konfidenzbänder für die Regressionsfunktion in einem inversen Regressionsmo...
Um die strukturellen Beziehungen zwischen mehreren Größen aufdecken oder entsprechende Hypothesen te...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
The random coefficients model is an extension of the linear regression model that allows for unobser...
In der statistischen Datenanalyse wird üblicherweise angenommen, dass die empirischen Daten einer Wa...
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit statistischen Inferenzmethoden in bivariaten Copula-Mode...
Die Arbeit befasst sich mit statistischen Verfahren zur Analyse zufällig verteilter räumlicher Daten...
In der vorliegenden Arbeit wird der Nutzen von multivariaten Methoden der Itemselektion untersucht. ...
In der vorliegenden Arbeit werden Regressionsschätzer unter Strukturannahmen in höheren Dimensionen ...
Kompetenzmessungen im Bereich der statistischen Grundbildung haben gezeigt, dass Lernerfolge durch h...
Eines der Hauptprobleme in den empirischen Sozialwissenschaften besteht darin, umfangreiche Gesamthe...
CETTE THESE DISCUTE DE DIVERS PROBLEMES STATISTIQUES LIES AUX DEUX MODELES PARAMETRIQUES QUE SONT LE...
Eine multivariate Varianzanalyse von Erhebungsdaten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwi...
Die Grundlage dieser Arbeit bildet die Modellwahl, ein von vielen Autoren untersuchtes Teilgebiet de...
Die Faktorenanalyse gehört seit langem zu den bedeutsamsten Verfahren der multivariaten Datenanalyse...