Mesin pencari berbasis semantic search menggunakan algoritma Boyer-Moore pada Ensiklopedia Masjid bersejarah di Indonesia

INDONESIA: Kebutuhan manusia akan informasi menyebabkan banyak terciptanya mesin pencari sebagai sarana untuk mempermudah manusia dalam hal pencarian, namun kadangkala pencarian membutuhkan waktu yang lama karena mesin pencari menampilkan banyak hasil pencarian yang mengandung kata yang dicari bukan sesuai dengan konteks kalimat pencarian yang dimasukkan pengguna. Hal tersebut menyebabkan pengguna harus membaca satu persatu dokumen bahkan melakukan pencarian ulang dengan kata kunci yang berbeda untuk menemukan dokumen atau informasi yang sesuai dengan konteks yang diharapkan. Penelitian ini menerapkan konsep semantic search dalam mesin pencarinya dimana dalam prosesnya dilakukan indexing, pembuatan ontologi, memetadakan ontologi dengan menggunakan perangkat lunak Smore, kemudian dari hasil metadata yang berupa triple table akan dilakukan penabelan SPO (Subjek, Predikat, Objek) dengan bantuan library API Jena, algoritma yang digunakan dalam pencocokan string dalam aplikasi ini adalah algoritma Boyer-Moore. Aplikasi ini diterapkan dalam ensiklopedia masjid bersejarah yang khusus memberikan informasi mengenai masjid bersejarah yang ada di Indonesia dengan memanfaatkan teknologi smartphone yang ber- OS Android sehingga aplikasi akan mudah diakses dimanapun dan kapanpun membutuhkannya. Berdasarkan pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang diberi nama ‘EMBI’ ini mampu melakukan pencarian sesuai dengan konteks kalimat pancarian yang dimasukkan oleh pengguna, sehingga pencarianpun lebih efisien dengan ditampilkannya dokumen yang tepat dan akurat sesuai dengan keinginan ENGLISH: Human's need for information leads the creation of many search engines as a means to facilitate human in terms of looking for information. However, in the process, it takes a long time, sometimes, because many search engines display search results that contain the word you are looking for is not appropriate with the context of keywords entered. This causes the user should read the documents one by one even re-search with different keywords to find the matching document or information as they expect. This study applies the concept of semantic search in the search engine where the process is done by indexing, ontology creation, making metadata of ontology using Smore software. After that, from the metadata which is in the form of triple table, it will be made the table of SPO (Subject, Predicate, Object) with the help of library API Jena. Algorithm which is used in the matching of string in this application is Boyer-Moore algorithm. The application is implemented in a historic mosque encyclopedia which specificly provides information about historic mosques in Indonesia by utilizing smartphone technology that comes with Android Operating System, thus the apps will be easily accessible wherever and whenever we need. Based on the test, it can be concluded that the application named EMBI is able to perform a search based on phrase context entered by user. Therefore, the search will efficiently display the right and accurate documents as the user's expectatio