Aplikasi segmentasi paru-paru pada hasil citra x-ray thorax menggunakan metode homotopy tree

INDONESIA: Paru-paru adalah salah satu organ pada sistem pernapasan yang berfungsi sebagai tempat bertukarnya oksigen dari udara yang menggantikan karbondioksida di dalam darah. Terletak di dalam dada, dilindungi oleh tulang selangka dan diseliputi oleh kantung dinding ganda (pleura) yang melekat pada permukaan luar paru-paru. Manusia memiliki dua paru-paru, sebelah kiri terbagi oleh 2 bagian dan sebelah kanan terbagi menjadi 3 bagian. Untuk mendeteksi kelainan kondisi paru-paru maka perlu dilakukan proses segmentasi paru-paru dari citra X-Ray thorax menggunakan metode Homotopy Tree, yakni proses memisahkan objek paru-paru dengan backgroundnya. Homotopy Tree adalah metode metode yang membagi objek berdasarkan kesamaan topologi dengan menggunakan struktur seperti pohon, terdapat akar (root), node dan bercabang. Kesamaan topologi pada homotopy tree diperoleh dengan melakukan klasifikasi derajat keabuan pada suatu citra, kemudian itu mengidentifikasi nilai piksel dan mengklasifikasikannya. Perbandingan pengukuran terhadap hasil uji coba dengan segmentasi manual menggunakan metode ROC (Receiver Operating Characteristic). Dalam uji coba sistem terhadap 30 citra X-Ray thorax untuk paru-paru kanan menghasilkan rata-rata akurasi 96.64673%, sensifitas 83.97481%, dan spesifisitas 99.44655%, sedangkan untuk paru-paru kiri menghasilkan akurasi 94.57142%, sensifitas 74.53191%, dan spesifisitas 98.19599% ENGLISH: Lungs are one of the organs in respiratory system that serves as a traded his oxygen from the air that replaces carbon dioxide in the blood. Located in the chest, collarbone and protected by the sac double wall (pleura) is attached to the outer surface of the lungs. Humans have two lungs, the left is divided by 2 parts and the right side is divided into 3 parts. To detect abnormal lung condition is a necessary process of segmentation of lung x-ray image of thorax using the homotopy Tree method, which is the process of separating lungs objects with background. Homotopy Tree is a method of dividing the objects based on the similarity topology by using a tree-like structure, there is a root, node and branching. The similarity of the homotopy tree topology obtained by gray degree classification on an image, then it identifies and classifies pixel values. This research of measurement of the test results with manual segmentation using the ROC (Receiver Operating Characteristic). In testing the system with 30 x-ray image of the thorax to the right lung produces an average accuracy of 96.64673% sensitivity 83.97481% and specificity 99.44655%, while the left lung to produce accuracy 94.57142% sensitivity 74.53191% and specificity 98.19599