Wykorzystanie technik data mining w analizowaniu czynników wpływających na reaktywność krów podczas doju

Motor activity of 158 Polish Holstein-Friesian cows was evaluated 5 times (before and during milking in a DeLaval 2*10 milking parlour) for both the morning and evening milking, on a 5-point scale, according to the method of Budzyńska et al. (2007). The statistical analysis used multiple logistic regression and classification trees (Enterprise Miner 7.1 software which comes in with SAS package). In the evaluation of motor activity, cows that were among the first ten to enter the milking parlour were more often given a score of 3 points before (11.5%) and during milking (23.5%) compared to the other cows. Cows’ activity tended to decrease (both before and during milking) with advancing lactation. The cows’ reduced activity was accompanied by shorter teat cup attachment times and lower milk yields. The criteria calculated for the quality of models based on classification tree technique as well as logistic regression showed that similar variables were responsible for the reactivity of cows before milking (teat cup attachment time, day of lactation, number of lactation, side of the milking parlour) and during milking (day of lactation, side of the milking parlour, morning or evening milking, milk yield, number of lactation). At the same time, the applied methods showed that the determinants of the cow reactivity trait are highly complex. This complexity may be well explained using the classification tree technique.Aktywność ruchową (przed i w czasie doju w hali udojowej DeLaval 2 * 10) 158 krów phf oceniono 5-krotnie, uwzględniając każdorazowo dój ranny i wieczorny, w skali 5 pkt., według metodyki Budzyńskiej i wsp. (2007). W opracowaniu statystycznym wykorzystano wieloraką regresję logistyczną i drzewa klasyfikacyjne (oprogramowanie Enterprise Miner 7.1 wchodzące w skład pakietu SAS). Stwierdzono, że krowy, które wchodziły do hali udojowej w pierwszej dziesiątce, w ocenie aktywności ruchowej przed i podczas doju częściej (11,5% oraz 23,5%) niż w przypadku pozostałych uzyskiwały 3 pkt. Odnotowano tendencję do zmniejszenia aktywności ruchowej krów (zarówno przed jak i w czasie doju) wraz z zaawansowaniem laktacji. Wykazano, że w wraz z mniejszą aktywnością ruchową krów skracał się czas zakładania kubków udojowych, jednocześnie też zmniejszała się wydajność mleka. Obliczone kryteria jakości modeli budowanych w oparciu o technikę drzew klasyfikacyjnych oraz regresji logistycznej wskazały podobne zmienne odpowiedzialne za reaktywność krów przed (czas zakładania kubków, kolejny dzień laktacji, kolejna laktacja i zajmowana strona hali udojowej) i w trakcie doju (kolejny dzień laktacji, zajmowana strona hali udojowej, dój ranny lub wieczorny, wydajność mleka oraz kolejna laktacja). Jednocześnie zastosowane metody wskazały znaczną złożoność uwarunkowania cechy, jak jest reaktywność krów. Złożoność ta może być dobrze wyjaśniona za pomocą techniki drzew klasyfikacyjnych